> 2500 tokens per sekund > 40 gånger snabbare än Sonnet-4 > 4 biljoner transistorskivor (19x Nvidia B200) Det här är imponerande siffror, men inget slår en livedemo. 1 miljon gratis tokens per dag av blixtsnabba qwen3-32b och qwen3-235b från @CerebrasSystems i Cline. Länk nedan.

Om du är en mikrokändis på Twitter i SF får du PR-paket från nystartade företag som kodar agenter

Här är anledningen till att vi bestämde oss för att (1) göra Cline till öppen källkod och (2) inte göra slutledningsförsäljning till en del av vår affärsmodell: När du kontrollerar inferensen (AI-modellens anrop) och vi bygger selen (systemet som styr dessa samtal) kan ingen av parterna dölja vad som händer. Du ser exakt vilka modeller som anropas, hur mycket kontext som används, vilka beslut som fattas. Vi kan inte i tysthet försämra prestanda för att förbättra marginalerna eftersom du betalar inferensleverantören direkt. Denna separation innebär att vi bara lyckas när Cline blir mer kapabel. Inte när vi hittar smarta sätt att minska din tokenanvändning. Inte när vi går över till billigare modeller utan att berätta det för dig. Inte när vi på konstgjord väg begränsar kontextfönster. Resultatet: Cline använder rätt modell för varje uppgift (som du definierar), integrerar alla verktyg du behöver via MCP och fungerar utan godtyckliga begränsningar. Du får ren, ofiltrerad tillgång till AI-kapacitet. Vi skapade på det här sättet eftersom du inte behöver lita på oss när incitamenten är korrekt anpassade. Själva arkitekturen garanterar att vi arbetar mot samma mål: den mest kraftfulla AI-kodningsupplevelsen som möjligt. Summan av kardemumman är att Cline ger dig bästa möjliga prestanda av de bästa modellerna, full-stop.

V Spännande att se vart vi går härifrån med OS-modeller

I vårt interna "Hårda" jämförelsetest för diff-redigering för fall där en gränsmodell tidigare misslyckats med en diff-redigering (innan våra diff-algoritmuppdateringar uppdaterades), överträffade Kimi Claude 3.5. Det ska bli intressant att se resultaten från våra "Nightmare Difficulty"-benchmarks under de närmaste veckorna.

Jag vill påpeka att när det gäller de verkliga uppgifterna (inte riktmärken) överträffar Kimi K2 Tvillingarna. Det här är telemetri för alla @cline användare som visar felfrekvensen för diff-redigering. Lägg märke till hur Kimi har ungefär 6 % felfrekvens, vilket är betydligt bättre än Geminis ~ 10 % felfrekvens. Anmärkningsvärt nog överträffade Kimi till och med Claude 4 under större delen av denna vecka och uppnådde en felfrekvens på under 4%!

Alla som kommer att få en liten svart låda under de kommande veckorna är riktiga

hmmm jag har fått en mystisk låda med mitt namn på

Så här kan du använda @huggingface-leverantören i Cline 🤗 (tråd)

🤗🤗🤗 🤗❤️🤗 @huggingface & Cline = din LLM lekplats 🤗🤗🤗 Du kan komma åt Kimi K2 och 6 140 (!) andra open source-modeller i Cline.