<Story, som får ny fart> En ny figur har anslutit sig @StoryProtocol omformar innehållsindustrin genom IP-tokenisering. Det är Sandeep Chincharly, professor vid UT Austin och expert på AI, robotik och distribuerade system. Sandeep Chin Charlie är en före detta NASA-forskare som studerade generativ AI och molnrobotik vid Stanford och är för närvarande professor vid UT Austin, där han arbetar med autonom körning och distribuerade maskininlärningsmodeller. Under sin forskning installerade han en dash cam direkt på fordonet för att samla in data från verkliga livet och analyserade sällsynta scener som kallas "long-tails". Vi märkte dessa data, tränade lätta AI-modeller direkt på TPU-hårdvara för djupinlärning och uppskattade djupt vikten av datakvalitet och knapphet. Sedan sa han att han ställde sig en fråga. – För att AI ska fungera ordentligt i verkligheten behöver den data av hög kvalitet, inte bara modeller. Och för att frivilligt kunna samla in dessa data behövs en effektiv incitamentsstruktur. Och jag hittade svaret i Story. @StoryProtocol definierar data som IP, inte bara resurser, och bygger ett belöningssystem i kedjan. Sällsynt datainsamling→ märkning→ syntes → registrering på kedjan → royaltydistribution Spåra allt i kedjan på ett transparent sätt. Professor Sandeep förklarar det på följande sätt: "Jag registrerar en sällsynt körscen som jag tog med en dashcam på Story, och min vän märker den. När AI skapar syntetisk data baserat på den genereras en länkad IP längs vägen, och royalties fördelas automatiskt till alla bidragsgivare." Som Chief AI Officer på Story kommer professor Sandeep Chinchaly att leda den övergripande AI-strategin, datainfrastrukturen för inlärning i kedjan och utformningen av ett decentraliserat databelöningssystem. Och han definierar värdet av data på följande sätt. "Data är den nya IP-adressen."