Світ – це коротке програмне забезпечення. Цілі категорії програмного забезпечення ніколи не створювалися, просто через недостатню рентабельність інвестицій, високі витрати або тому, що вподобання ~20 мільйонів розробників диктують продукти, які ми всі використовуємо. Але тепер можна легко створювати прототипи, створювати та випускати абсолютно нові програми, використовуючи нові інструменти для генерації додатків. Зараз ми подивимося, на що здатний довгий хвіст. Ви можете порівняти це з тим, що зробив YouTube у 2006 році. До появи YouTube люди дивилися на ~100 доступних кабельних каналів і думали: «Цього достатньо». Але YouTube довів, що існують цілі ніші розваг, навколо яких творці можуть побудувати бізнес. Те ж саме відбувається і зараз з програмним забезпеченням. До появи великих моделей пристрасний нетехнічний творець не міг побудувати бізнес навколо програмного забезпечення. Незважаючи на те, що витрати на сховище, процесор і пропускну здатність знизилися, витрати на розробку програмного забезпечення залишалися високими. Тепер у нас є нові інструменти для генерації додатків, які різко знижують витрати (і ризики), пов'язані з постачанням нового програмного забезпечення. Як результат, ми починаємо бачити перших творців, повністю нативних на основі штучного інтелекту, які виходять на ринок. Ласкаво просимо до моменту YouTube для програмного забезпечення. Дізнайтеся більше про Substack.

Рагху Рагхурам: штучний інтелект, робототехніка та відродження інфраструктури У цьому епізоді новий генеральний партнер a16z Рагху Рагхурам зустрічається з Беном Горовіцем, Мартіном Касадо та Девідом Джорджем, щоб поміркувати про ранні інтернет-війни з Microsoft, про те, як браузерні битви Netscape сформували покоління засновників, а також про внутрішню історію покупки VMware Nicira за 1,3 мільярда доларів, яка стала одним із найуспішніших технологічних придбань в історії. Вони обговорюють, як VMware зросла з десятків мільйонів до понад 13 мільярдів доларів доходу, що знадобилося, щоб пережити хмарну революцію, і чому штучний інтелект зараз викликає найбільше скидання інфраструктури з часів віртуалізації. Рагху ділиться своїм баченням на наступне десятиліття, починаючи з робототехніки центрів обробки даних і енергозберігаючих обчислень і закінчуючи тим, як штучний інтелект змінює як стартапи, так і гігантів. 00:00 Зустріч Бена і Марка в Netscape 04:58 Хороший продакт-менеджер/Поганий продакт-менеджер 09:42 Інтеграція команд Nicira та VMware 12:23 Угода на $1,3 млрд, яка принесла мільярди 15:07 Масштабування VMware з $40 млн до $13 млрд 20:12 Приєднання до a16z: перебудова обчислень для ери штучного інтелекту 24:13 Робототехніка, дата-центри та фізичний штучний інтелект 26:07 Вертикальне майбутнє робототехніки 28:11 Засновники зіткнулися з проблемами масштабу підприємства в перший день @RaghuRaghuram @bhorowitz @DavidGeorge83 @martin_casado