@Mira_Network 的生态系统推动背后有更深层次的东西在发生。 他们正在悄然铺设一个全栈、以信任为首的 AI 经济蓝图，从原始计算到经过验证的决策制定。 我们总是谈论 AI 上链，但这实际上意味着什么？ 这意味着构建一个基础设施堆栈，其中每一层都内置了验证，从模型到内存，从输出到行动。 而 Mira 的合作伙伴各自锚定了该堆栈的不同部分： – 计算流动性 (GAIB) – zk 证明输出 (Lagrange) – 分布式推理 (GaiaNet) – 链上内存 (Storacha) – 代理到代理的推理 (Think Agents, Autonome) – RWA 金融科技逻辑 (Plume, Mantis) – 执行管道 (Kernel, Monad) 这是一种用于验证智能的分布式操作系统，而 Mira 是中心的信任内核，决定哪些声明在传播到下游之前是真实的。 这是一种中间件。为 AI 原生世界提供无形的轨道。一旦这个堆栈巩固，大多数应用程序甚至不会意识到它们正在通过 #Mira 路由。 但它们会。 因为任何没有验证构建的东西，无论是交易代理、医疗助手还是收益策略，最终都会在生产中崩溃。 幻觉问题不仅仅是一个用户体验错误。这是对自主性的结构性障碍。 而 Mira 并不是单独解决这个问题，他们在进行联邦化。每一个新伙伴都在收紧关于无信任 AI 实际样貌的循环。 Mira 正在打长线。