比特幣正在創下歷史新高。 而《網絡國家播客》回來了。 全新一季，特邀嘉賓包括： - 邁克爾·塞勒（Michael Saylor） - 傑森·卡拉卡尼斯（Jason Calacanis） - 維塔利克（Vitalik） - 傑瑞米·霍華德（Jeremy Howard） - 本尼迪克特·埃文斯（Benedict Evans） - 克萊爾·萊曼（Claire Lehmann） - Coinbase Base - Lightspeed - 以及 Solana 預告片和所有集數的鏈接如下。

AI = 實習生 提示一個AI代理然後檢查代碼可能比自己編碼要慢。 但什麼時候呢？我們是否有簡單的啟發式方法來決定何時使用代理，何時自己編碼？ 當它是前端代碼（你可以立即檢查其正確性）時，或者與某些API的互動（你知道該怎麼做，但不知道執行API調用的具體咒語），或者數據分析，或者原型時，使用代理。 當它是你非常熟悉的領域，或者是高度上下文相關的後端代碼，或者你想對結果進行大量迭代時，自己來做。在這些情況下，編寫提示所需的時間比編寫和檢查代碼的時間更長。 大致來說，如果你將你的應用視覺化為同心圓，AI代理在外部的"淺層"（如前端，或從數據庫讀取的圖形/圖表）上表現良好，但在需要高上下文且低錯誤率至關重要的"核心"區域則危險。 以要點形式，AI更適合： - 前端優於後端 - 讀取優於寫入 - 淺層優於核心 - 原型優於生產 - 開始優於維護 - 容錯域優於不容錯域 - 視覺輸出優於財務 - 低上下文優於高上下文 所以，AI是一個實習生。這些標準本身可以被AI代理用來在處理高上下文問題時發出更大的不確定性信號。就像一個實習生說他們會努力，但他們可能沒有足夠的上下文。

我可以澄清一下嗎？ 其實 Google 正在收購 Windsurf。但這次的新機制是購買資產而不是公司，這樣就不會遇到虛假的「反壟斷」異議。 就像所有這些其他交易一樣。投資者仍然會獲得報酬，員工仍然可以退出。

沒有君主制。 只有密碼學。

雲端 vs 陸地 代碼 vs 國王 網際網路 vs 中國 迷因 vs 基因 網絡 vs 國家 移動 vs 固定 數位 vs 實體 創始人 vs 皇帝 技術 vs 政治 個人 vs 集體 資本主義 vs 社會主義 自下而上 vs 自上而下 去中心化 vs 中心化 國際主義 vs 民族主義

進入 BTC 的先行者優勢 > 留在並為 USD 奮鬥。

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人工智慧或許是世界上最具競爭力的領域之一。 不知怎的，@elonmusk 建立並資助了一支能夠達到全球第一的團隊，同時還在運營 SpaceX、Tesla、X、Boring 和 Neuralink。 這真是超人般的成就。

奇點正在發生。 然而，什麼也沒有發生。

區塊鏈是全球經濟聯盟的基礎，因為它為任何擁有網路連接的人提供了統一的貨幣政策、支付通道、智能合約執行、加密消息、可驗證的身份和資本形成。