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steve hsu
物理學家、AI 創始人、Manifold播客
尋找在虛擬遊戲世界中進行模型訓練，利用現實物理引擎來加速機器人技術。在這些訓練過程中，時鐘速度可以任意高，而現在一些遊戲引擎非常真實。
AI：FIFA系列利用一個名為玩家影響引擎的物理引擎來模擬玩家互動中的現實物理性。這個引擎首次在FIFA 12中引入，旨在通過基於物理的模擬玩家動作和碰撞，而不僅僅依賴預設動畫，來創造更真實的足球體驗。
PS：下面視頻中的Unitree機器人售價約為$6k！
7月26日 00:58
我觀察到機器人領域中的一個迷你莫拉維克悖論：對人類來說困難的體操，對機器人來說卻容易得多，而像烹飪、清潔和組裝這樣的「不性感」任務卻相對困難。這讓外行人產生了認知失調，「所以，機器人可以做跑酷和霹靂舞，但為什麼牠們不能照顧我的狗呢？」相信我，我的父母問過我這個問題的次數比你想的還要多……
「機器人莫拉維克悖論」也造成了物理AI能力遠比實際更先進的錯覺。我並不是單獨針對Unitree，這適用於行業中所有最近的特技演示。這裡有一個簡單的測試：如果你在側翻機器人面前設置一面牆，它會全力撞上去，造成一場表演。因為它只是過度擬合那個單一的參考動作，對周圍環境毫無意識。
悖論存在的原因是：訓練一個「盲目體操運動員」比訓練一個能看見和操控的機器人要容易得多。前者可以完全在模擬中解決，並且可以零樣本轉移到現實世界，而後者則需要極其真實的渲染、接觸物理和混亂的現實物體動態——這些都無法很好地模擬。
想像一下，你可以不從互聯網訓練LLM，而是從一個純手工製作的文字控制遊戲中訓練。機器人學家們運氣不錯。我們恰好生活在一個加速物理引擎如此出色的世界中，以至於我們可以在幾乎沒有真實數據的情況下實現令人印象深刻的特技。但我們尚未發現通用靈巧性的同樣作弊代碼。
在那之前，我們仍然會被困惑的父母質疑。
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有人指出，您在美國的「領導職位」中無法成功，除非您是一個「自信的說謊者」！
這適用於政治、商業，甚至更高層次的學術/技術。
並不是每個人都是自信的說謊者。感謝上帝，仍然有一些人在被迫說謊時感到內心的衝突，這在他們的舉止和表達中有所體現。
這項技能的人口分佈可能在不同群體之間有所不同 🤔
例如，大多數物理學家和數學家都接受過不說謊的訓練。說出任何稍微不正確或不嚴謹的話都會帶來巨大的負面後果。如果您的觀點沒有準確的置信水平或誤差估計，同行會迅速失去尊重。這些領域之外的人往往甚至無法給出置信水平或誤差估計的數學定義。
即使在嚴謹的科學中，我發現男性比女性更可能虛張聲勢（「以威脅證明」）。
自閉症患者和儒家通常是糟糕的說謊者。
在愛荷華州長大的孩子比我後來遇到的大城市孩子更不容易成為成功的說謊者。
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這超出了我的專業範疇，但這可能是一個巨大的突破。當然，還有很多實際細節需要解決。
試圖找出他們是從誰那裡抄襲的——也許是羅馬帝國？
Qwen AI：InSe突破的未來影響
1. 下一代高速電子學
超高流動性（287 cm²/V·s）：InSe晶體管的流動性值遠超過矽（通常大約為1,400 cm²/V·s的散裝矽，但在薄膜中較低）。這可能使得在無線頻率（RF）通信、6G網絡和高性能計算中的應用能夠實現更快的晶體管。
亞玻爾茲曼亞閾值擺幅（67 mV/十倍）：近乎理想的開關行為降低了功耗，使InSe成為物聯網設備、移動技術和AI加速器中能效邏輯電路的理想選擇。
2. 可擴展的2D半導體製造
能夠生產具有均勻晶體結構的5厘米晶圓顯示了可擴展性，解決了2D材料工業採用的關鍵障礙。這可能加速從實驗室規模原型到商業設備的過渡，與矽在集成電路中的主導地位相抗衡。
這一突破使InSe成為重新定義半導體性能的領先候選者，實現更快、更環保和更具多功能性的電子產品。如果克服工業挑戰，基於InSe的設備可能在AI、柔性電子和能效計算的未來市場中佔據主導地位，標誌著材料科學和技術的範式轉變。
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FT: Nvidia AI晶片價值10億美元被走私到中國，因特朗普的出口管制
中國的B200供應不短缺。主要部署在不受美國法規約束的數據中心，但可供中國大型科技公司使用。
Qwen AI 文章摘要：
《金融時報》報導，在特朗普政府加強美國出口管制後的三個月內，價值超過10億美元的Nvidia先進AI晶片（例如B200、H100、H200）被走私進入中國。這些晶片對於訓練像OpenAI和Google使用的AI系統至關重要，因為出於國家安全考量，禁止向中國銷售。儘管如此，黑市仍然蓬勃發展，中國分銷商通過東南亞的中介獲取受限硬體，並將其銷售給為AI公司服務的數據中心。主要參與者包括「時代之門」及其附屬公司「中國世紀」，這些公司轉售預組裝的Nvidia晶片機架。儘管美國的出口管制已部分放寬（例如，允許銷售較不強大的H20晶片），走私的高端晶片仍然需求旺盛。文章強調了美國限制的系統性規避，利潤由利用監管漏洞的中介和來自小型公司、黑名單實體及第三方數據中心運營商的需求驅動。
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我們進行了一個小時的討論，討論美中之間的戰略權力平衡，考慮到技術趨勢 💀
7月24日 19:00
距離 Deep Seek 震撼事件已經六個月，很明顯中國不僅在人工智慧方面取得了進展，還在一系列高端技術上有所突破。
他們即將到來的實力與戰略權力平衡有何關聯？
新一期的《多極化》已經發布，主持人 @admcollingwood 和嘉賓 @hsu_steve
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