وفقا @GrandViewInc ، من المتوقع أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي العالمي إلى 1.8 تريليون دولار بحلول عام 2030 ، ارتفاعا من 300 مليار دولار في عام 2024. وهذا لا يعكس زيادة الاستثمار فحسب، بل يعكس أيضا الدور المتزايد لنظام الذكاء الاصطناعي في كل صناعة 🧵 تقريبا

يسلط التقرير الضوء على أن نمو الذكاء الاصطناعي هو فرصة عالمية. تمثل أمريكا الشمالية الحصة الأكبر اليوم ، لكن منطقة آسيا والمحيط الهادئ تظهر أسرع مسار للنمو. تعمل مناطق في جميع أنحاء أوروبا وأمريكا اللاتينية والشرق الأوسط أيضا على تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي.

وراء هذا النمو تطبيقات متنوعة. ويشير التقرير إلى الأتمتة، و الذكاء الاصطناعي التوليدية، والأنظمة المستقلة، واتخاذ القرارات المدفوعة ب الذكاء الاصطناعي كمساهمين رئيسيين في توسع السوق. يقدم كل من هذه التحديات التقنية والتشغيلية الجديدة.

نظرا لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي تتولى مهام أكثر تعقيدا ، خاصة تلك التي تتطلب إجراءات مستقلة أو اتخاذ قرارات في الوقت الفعلي ، تصبح أسئلة الموثوقية والقدرة على التكيف مركزية. بناء نماذج أكبر ليس سوى جزء من الحل.

تعتمد حصة متزايدة من سوق الذكاء الاصطناعي على البنية التحتية التي تدعم التعلم والتنسيق والتفكير عبر المهام والبيئات المختلفة. هذا مهم بشكل خاص لوكلاء الذكاء الاصطناعي والأنظمة المستقلة العاملة في الخدمات المالية والرعاية الصحية والبنية التحتية.

لا يزال التجزئة يمثل خطرا حيث تنشر المزيد من المؤسسات نماذج خاصة بالمجال وحلول الذكاء الاصطناعي المعزولة. يؤكد التقرير على الحاجة إلى أنظمة قابلة للتركيب وذاتية التحسين يمكنها التكيف مع الظروف المتغيرة دون الحاجة إلى تدخل بشري مستمر.

هذا هو المكان الذي تظهر فيه مناهج جديدة للبنية التحتية لنظام الذكاء الاصطناعي. تعكس الشبكات اللامركزية والأسواق النموذجية وأنظمة الاستدلال التعاوني فهما متطورا بأن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون قادرا على التعلم ، وليس فقط المعالجة. مشاريع مثل Allora هي جزء من هذا التحول.

يعكس النمو المتوقع لنظام الذكاء الاصطناعي مجموعة المشكلات المتزايدة التي من المتوقع أن يحلها الذكاء الاصطناعي. مع نمو هذا التوقع ، تزداد الحاجة إلى أنظمة تكيفية غير موثوقة يمكنها التفكير والتحسين دون سيطرة مركزية.