Según @GrandViewInc, se prevé que el mercado mundial de la IA alcance los 1,8 billones de dólares en 2030, frente a los 300.000 millones de dólares de 2024. Esto refleja no solo el aumento de la inversión, sino también el papel cada vez mayor de la IA en casi todas las industrias 🧵

El informe destaca que el crecimiento de la IA es una oportunidad global. América del Norte representa la mayor parte en la actualidad, pero Asia Pacífico muestra la trayectoria de crecimiento más rápida. Las regiones de Europa, América Latina y Oriente Medio también están acelerando la adopción de la IA.

Detrás de este crecimiento hay diversas aplicaciones. El informe señala la automatización, la IA generativa, los sistemas autónomos y la toma de decisiones impulsada por la IA como contribuyentes clave para la expansión del mercado. Cada uno de ellos presenta nuevos desafíos técnicos y operativos.

A medida que los sistemas de IA asumen tareas más complejas, especialmente aquellas que requieren una acción autónoma o la toma de decisiones en tiempo real, las cuestiones de fiabilidad y adaptabilidad se vuelven centrales. La construcción de modelos más grandes es solo una parte de la solución.

Una parte cada vez mayor del mercado de la IA depende de una infraestructura que apoye el aprendizaje, la coordinación y el razonamiento en diferentes tareas y entornos. Esto es especialmente relevante para los agentes de IA y los sistemas autónomos que operan en servicios financieros, atención médica e infraestructura.

La fragmentación sigue siendo un riesgo a medida que más organizaciones implementan modelos específicos de dominio y soluciones de IA aisladas. El informe subraya la necesidad de contar con sistemas componibles y de mejora automática que puedan adaptarse a las condiciones cambiantes sin requerir una intervención humana constante.

Aquí es donde están surgiendo nuevos enfoques para la infraestructura de IA. Las redes descentralizadas, los mercados modelo y los sistemas de inferencia colaborativa reflejan una comprensión en evolución de que la IA debe ser capaz de aprender, no solo de procesar. Proyectos como Allora son parte de este cambio.

El crecimiento proyectado de la IA refleja el conjunto cada vez mayor de problemas que se espera que la IA resuelva. A medida que esa expectativa crece, también lo hace la necesidad de sistemas adaptables y sin confianza que puedan razonar y mejorar sin control centralizado.