Theo @GrandViewInc, thị trường AI toàn cầu dự kiến sẽ đạt 1,8 triệu tỷ USD vào năm 2030, tăng từ 300 tỷ USD vào năm 2024. Điều này không chỉ phản ánh sự gia tăng đầu tư, mà còn là vai trò ngày càng mở rộng của AI trong hầu hết mọi ngành công nghiệp 🧵

Báo cáo nhấn mạnh rằng sự phát triển của AI là một cơ hội toàn cầu. Bắc Mỹ hiện chiếm thị phần lớn nhất, nhưng khu vực Châu Á - Thái Bình Dương cho thấy tốc độ tăng trưởng nhanh nhất. Các khu vực ở Châu Âu, Mỹ Latinh và Trung Đông cũng đang tăng tốc việc áp dụng AI.

Đằng sau sự tăng trưởng này là những ứng dụng đa dạng. Báo cáo chỉ ra rằng tự động hóa, AI sinh tạo, hệ thống tự động và quyết định dựa trên AI là những yếu tố chính góp phần vào sự mở rộng của thị trường. Mỗi yếu tố này đều mang đến những thách thức kỹ thuật và vận hành mới.

Khi các hệ thống AI đảm nhận những nhiệm vụ phức tạp hơn, đặc biệt là những nhiệm vụ yêu cầu hành động tự động hoặc ra quyết định theo thời gian thực, các câu hỏi về độ tin cậy và khả năng thích ứng trở nên trung tâm. Việc xây dựng các mô hình lớn hơn chỉ là một phần của giải pháp.

Một phần ngày càng tăng của thị trường AI phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng hỗ trợ việc học, phối hợp và lý luận qua các nhiệm vụ và môi trường khác nhau. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các tác nhân AI và hệ thống tự động hoạt động trong các dịch vụ tài chính, chăm sóc sức khỏe và cơ sở hạ tầng.

Sự phân mảnh vẫn là một rủi ro khi ngày càng nhiều tổ chức triển khai các mô hình cụ thể theo miền và các giải pháp AI tách biệt. Báo cáo nhấn mạnh sự cần thiết của các hệ thống có thể lắp ghép, tự cải tiến, có khả năng thích ứng với các điều kiện thay đổi mà không cần can thiệp liên tục từ con người.

Đây là nơi các phương pháp mới về hạ tầng AI đang xuất hiện. Các mạng lưới phi tập trung, thị trường mô hình, và hệ thống suy diễn hợp tác phản ánh một sự hiểu biết đang phát triển rằng AI phải có khả năng học hỏi, không chỉ là xử lý. Các dự án như Allora là một phần của sự chuyển mình này.

Sự tăng trưởng dự kiến của AI phản ánh tập hợp các vấn đề ngày càng mở rộng mà AI được kỳ vọng sẽ giải quyết. Khi kỳ vọng đó gia tăng, nhu cầu về các hệ thống không cần tin cậy, thích ứng có khả năng lý luận và cải thiện mà không cần kiểm soát tập trung cũng tăng theo.