يعمل الذكاء الاصطناعي على الإشراف على ما نراه عبر الإنترنت - الإبلاغ عن المعلومات المضللة والتزييف العميق والمزيد ... ولكن إذا تم استخدام النموذج الخاطئ ، أو تم العبث بالنتيجة ، فقد يكون الضرر كارثيا. لا يمكن أن يكون الاعتدال سريعا فقط. يجب أن يكون قابلا للإثبات. هذا هو المكان الذي يأتي فيه DeepProprant: 🧵

2 / إليك كيفية عمل الإشراف المدعوم من DeepProve: 1. يرسل المستخدم محتوى على منصة اجتماعية 2. نموذج الاعتدال يضع علامة عليه 3. يتحقق DeepProve من النموذج والمدخلات والقرار 4. تتلقى المنصة نتيجة يمكن إثباتها تم التحقق الآن من كل منشور وعنوان ومقطع فيديو.

3/ يتم تضمين DeepProve مباشرة في أنظمة الإشراف على الذكاء الاصطناعي - مما يضمن اتخاذ كل قرار بشأن المحتوى على الطراز المعتمد ، مع المحتوى الصحيح ، ومخرجات غير عبث بها. إنه خاص افتراضيا ، ومصمم للتوسع عبر الأنظمة الأساسية ، وأسرع 1000 مرة من المنافسة.

4 / كما كتب رئيسنا التنفيذي @Ismael_H_R في @CoinDesk: "لم تعد عمليات الاحتيال التزييف العميق مشكلة هامشية. إنها تشكل تهديدا منهجيا لثقة الإنسان ". يقدم DeepProve دليلا على التشفير إلى الخطوط الأمامية لاعتدال الذكاء الاصطناعي. اقرأ المقال كاملا:

4 / كما يكتب مؤسسنا ومديرنا التنفيذي @Ismael_H_R @CoinDesk: "لم تعد عمليات الاحتيال التزييف العميق مشكلة هامشية. إنها تشكل تهديدا منهجيا لثقة الإنسان ". يقدم DeepProve دليلا على التشفير إلى الخطوط الأمامية لاعتدال الذكاء الاصطناعي. اقرأ المقال كاملا: