AI 正在調節我們在線上看到的內容——標記虛假信息、深度偽造等... 但如果使用了錯誤的模型，或者結果被篡改，損害可能是災難性的。 調節不能只是快速。 它需要是可證明的。 這就是 DeepProve 的作用：🧵

2/ 這就是 DeepProve 驅動的內容審核運作方式： 1. 用戶在社交平台上提交內容 2. 審核模型標記該內容 3. DeepProve 驗證模型、輸入和決策 4. 平台收到可證明的結果 每一篇帖子、標題和視頻，現在都已被驗證。

3/ DeepProve 直接嵌入 AI 審核系統——確保每一個內容決策都是基於經過批准的模型，使用正確的內容，並且輸出未被篡改。 它默認為私密，設計上可擴展至各平台，速度比競爭對手快 1000 倍。

4/ 正如我們的首席執行官 @Ismael_H_R 在 @CoinDesk 中所寫： “深度偽造詐騙不再是邊緣問題。它們對人類信任構成系統性威脅。” DeepProve 將加密證明帶入 AI 審核的前線。 閱讀完整文章：

4/ 正如我們的創始人兼首席執行官 @Ismael_H_R 在 @CoinDesk 中所寫： “深度偽造詐騙不再是邊緣問題。它們對人類信任構成了系統性威脅。” DeepProve 將加密證明帶到 AI 審核的最前線。 閱讀完整文章：