L'IA modère ce que nous voyons en ligne—signalant la désinformation, les deepfakes, et plus encore... Mais si le mauvais modèle est utilisé, ou si le résultat est manipulé, les dégâts peuvent être catastrophiques. La modération ne peut pas être seulement rapide. Elle doit être prouvable. C'est là que DeepProve entre en jeu : 🧵

2/ Voici comment fonctionne la modération alimentée par DeepProve : 1. Un utilisateur soumet du contenu sur une plateforme sociale 2. Un modèle de modération le signale 3. DeepProve vérifie le modèle, les entrées et la décision 4. La plateforme reçoit un résultat vérifiable Chaque publication, titre et vidéo, désormais vérifiés.

3/ DeepProve s'intègre directement dans les systèmes de modération AI — garantissant que chaque décision de contenu a été prise sur le modèle approuvé, avec le contenu correct, et une sortie non altérée. C'est privé par défaut, conçu pour évoluer sur plusieurs plateformes, et 1000 fois plus rapide que la concurrence.

4/ Comme notre PDG @Ismael_H_R l'écrit dans @CoinDesk : "Les arnaques par deepfake ne sont plus un problème marginal. Elles représentent une menace systémique pour la confiance humaine." DeepProve apporte une preuve cryptographique aux premières lignes de la modération de l'IA. Lisez l'article complet :

4/ Comme notre fondateur et PDG @Ismael_H_R l'écrit dans @CoinDesk : "Les arnaques par deepfake ne sont plus un problème marginal. Elles représentent une menace systémique pour la confiance humaine." DeepProve apporte une preuve cryptographique aux premières lignes de la modération de l'IA. Lisez l'article complet :