人工智能正在调节我们在线看到的内容——标记虚假信息、深度伪造等…… 但如果使用了错误的模型，或者结果被篡改，后果可能是灾难性的。 调节不能仅仅是快速的。 它需要是可证明的。 这就是 DeepProve 的作用：🧵

2/ 这是 DeepProve 驱动的内容审核工作原理： 1. 用户在社交平台上提交内容 2. 审核模型对其进行标记 3. DeepProve 验证模型、输入和决策 4. 平台收到可验证的结果 每个帖子、标题和视频，现在都经过验证。

3/ DeepProve 直接嵌入 AI 监管系统——确保每个内容决策都是基于经过批准的模型、正确的内容和未被篡改的输出。 它默认是私密的，旨在跨平台扩展，并且比竞争对手快 1000 倍。

4/ 正如我们的首席执行官 @Ismael_H_R 在 @CoinDesk 中所写： “深度伪造诈骗不再是边缘问题。它们对人类信任构成了系统性威胁。” DeepProve 将密码学证明带入 AI 审核的前线。 阅读全文：

4/ 正如我们的创始人兼首席执行官 @Ismael_H_R 在 @CoinDesk 中所写： “深度伪造诈骗不再是边缘问题。它们对人类信任构成了系统性威胁。” DeepProve 将密码学证明带入 AI 审核的前线。 阅读全文：