ليس الوقت المناسب لقمامة منتجات الذكاء الاصطناعي ، ولكنها ستكون فترة تطور سريع ، للأسباب التالية: 1. على الرغم من أن معدل نمو النموذج لم يعد موجودا ، إلا أن السعة كافية والتكلفة مقبولة 2. يقلل الانخفاض في معدل نمو النموذج من القلق من "النموذج والمنتج" ، لذلك لا داعي للقلق كثيرا بشأن الانشغال بمجرد ترقية النموذج ، ويمكنك تصميم وبناء المنتجات بناء على النماذج الحالية براحة البال 3. هناك بالفعل حالات ناجحة للإشارة إليها ، مثل ChatGPT و NotebookLM و Cursor و Claude Code وما إلى ذلك 4. ترميز الذكاء الاصطناعي يسرع بشكل كبير من سرعة بناء المنتج رأى
yan5xu
yan5xu‏22 أغسطس، 09:49
بصراحة ، حان وقت القمامة لمنتجات الذكاء الاصطناعي. يتباطأ تطور النموذج ، ويركد شكل المنتج ، ورأس المال صاخب ، والابتكار ضعيف. لقد نظرنا للتو إلى الوراء: في بداية عام 24 ، أظهر Chatbot & shell التعب. يعلن GPT-4o عن نهاية لعبة الأرقام (3 / 3.5 / 4) ويحطم أيضا جنون التطور اللانهائي ل LLMs. لم يكن حتى أغسطس ، بعد شهرين من إصدار Claude 3.5 Sonnet ، أظهر المؤشر عمق تطبيق LLM في المجال الرأسي للترميز ، وكسر الجليد. وعاد السوق على الفور إلى الهدوء. في بداية عام 25 ، على الرغم من أن نموذج المصدر المفتوح الذي يمثله Deepseek جعل السوق ساخنا مرة أخرى ، إلا أنه كان مجرد انتصار لاستراتيجية المصدر المفتوح ، لكنه لم يجلب سردا جديدا للمنتج. بعد ثلاثة أشهر ، فتح ظهور مانوس ستار العملاء حقا. والآن ، حان وقت قمامة آخر. هل لم يعد الوكيل قادرا على تقديم أطباق جديدة؟ من سيكون الشخص الذي يمكنه سرد القصة التالية ~
‏‎81.84‏K