Não é um tempo de lixo para produtos de IA, mas sim um período de rápido desenvolvimento, porque: 1. Embora a velocidade do modelo não esteja mais aumentando, a capacidade já é suficiente e os custos são aceitáveis. 2. A desaceleração da velocidade do modelo, na verdade, diminui as preocupações com "modelos e produtos", não é necessário se preocupar demais com a atualização do modelo que pode tornar o trabalho anterior em vão, permitindo que se projete e construa produtos com base no modelo existente. 3. Já existem casos de sucesso que podem ser referenciados, como ChatGPT, NotebookLM, Cursor, Claude Code, entre outros. 4. A codificação de IA acelerou significativamente a velocidade de construção de produtos. Vamos aguardar.
yan5xu
yan5xu22/08, 09:49
Dizendo uma verdade inconveniente, estamos agora no tempo de lixo dos produtos de IA. A evolução dos modelos desacelerou, as formas de produtos estagnaram, o capital está agitado e a inovação é escassa. Vamos revisar o passado: No início de 2024, os Chatbots e as soluções superficiais já mostravam sinais de fadiga; o GPT-4o anunciou o fim do jogo digital (3/3.5/4) e quebrou o entusiasmo pela evolução infinita dos LLMs. Até agosto, o Cursor, dois meses após o lançamento do Claude 3.5 Sonnet, só conseguiu provar a profundidade da aplicação dos LLMs na área de programação, quebrando o impasse. E o mercado, imediatamente, voltou à calma. No início de 2025, modelos de código aberto, como o Deepseek, reacenderam o mercado, mas isso foi apenas uma vitória da estratégia de código aberto, sem trazer uma nova narrativa de produto. Três meses depois, a chegada do manus realmente abriu o grande espetáculo dos agentes; e agora, estamos em mais um tempo de lixo. Será que os agentes já não conseguem apresentar novos pratos? Quem será capaz de contar a próxima história?
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