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Não é hora de lixo de produtos de IA, mas será um período de rápido desenvolvimento, porque:
1. Embora a taxa de crescimento do modelo não exista mais, a capacidade é suficiente e o custo é aceitável
2. O declínio na taxa de crescimento do modelo reduz a preocupação com "modelo e produto", para que você não precise se preocupar muito em estar ocupado assim que o modelo for atualizado, e você pode projetar e construir produtos com base em modelos existentes com tranquilidade
3. Já existem casos de sucesso para consultar, como ChatGPT, NotebookLM, Cursor, Claude Code, etc
4. A codificação de IA acelera muito a velocidade de construção do produto
Ver

22 de ago., 09:49
Para ser franco, agora é a hora do lixo para os produtos de IA. A evolução do modelo desacelera, a forma do produto estagna, o capital é barulhento e a inovação é fraca. Acabamos de olhar para trás:
No início de 24, o Chatbot & shell mostrou fadiga; GPT-4o anuncia o fim do jogo dos números (3/3.5/4) e também quebra o frenesi da evolução infinita dos LLMs. Não foi até agosto, dois meses após o lançamento de Claude 3.5 Sonnet, que Cursor demonstrou a profundidade da aplicação do LLM no campo vertical de Coding, quebrando o gelo. E o mercado imediatamente voltou à calma.
No início de 25, embora o modelo open source representado pela Deepseek tenha voltado a aquecer o mercado, foi apenas uma vitória para a estratégia open source, mas não trouxe uma nova narrativa de produto. Três meses depois, o aparecimento de Manus realmente abriu a cortina dos agentes;
E agora, é outro tempo de lixo. O agente não pode mais servir novos pratos? Quem será aquele que pode contar a próxima história~
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