Non è il momento di sprecare i prodotti AI, anzi, sarà un periodo di rapida crescita, perché: 1. Anche se la velocità dei modelli non aumenta più, le capacità sono già sufficienti e i costi sono accettabili. 2. La diminuzione della velocità dei modelli ha ridotto le preoccupazioni riguardo ai "modelli e prodotti", non c'è bisogno di preoccuparsi troppo che un aggiornamento del modello renda tutto vano, si può progettare e costruire prodotti basandosi sui modelli esistenti con tranquillità. 3. Ci sono già casi di successo da cui prendere spunto, come ChatGPT, NotebookLM, Cursor, Claude Code, ecc. 4. L'AI Coding ha notevolmente accelerato la velocità di costruzione dei prodotti. Aspettiamo con ansia.
yan5xu
yan5xu22 ago, 09:49
Parliamo di un'affermazione audace: siamo nel periodo di stagnazione dei prodotti AI. L'evoluzione dei modelli sta rallentando, le forme dei prodotti sono ferme, il capitale è in subbuglio e l'innovazione è scarsa. È il momento giusto per rivedere il passato: All'inizio del 2024, i chatbot e i modelli superficiali mostrano segni di stanchezza; GPT-4o ha annunciato la fine del gioco digitale (3/3.5/4) e ha spezzato l'entusiasmo per l'evoluzione infinita dei LLM. Fino ad agosto, Cursor ha dimostrato la profondità dell'applicazione dei LLM nel settore della programmazione, due mesi dopo il lancio di Claude 3.5 Sonnet, rompendo l'impasse. E il mercato è tornato subito alla calma. All'inizio del 2025, modelli open source come Deepseek hanno riacceso l'interesse del mercato, ma questo è solo il trionfo della strategia open source, senza portare una nuova narrazione di prodotto. Tre mesi dopo, l'arrivo di manus ha davvero aperto il sipario sugli agent; ora, ci troviamo di nuovo in un periodo di stagnazione. Gli agent non riescono a proporre nuove idee? Chi sarà in grado di raccontare la prossima storia?
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