No es un tiempo muerto para productos de AI, sino que es un período de rápido desarrollo, porque: 1. Aunque la velocidad de los modelos ya no aumenta, su capacidad es suficiente y los costos son aceptables. 2. La disminución de la velocidad de los modelos ha reducido las preocupaciones sobre "modelos y productos", ya no hay que preocuparse demasiado de que una actualización del modelo haga que todo el trabajo previo sea en vano, se puede diseñar y construir productos basándose en el modelo actual con tranquilidad. 3. Ya hay casos de éxito que se pueden tomar como referencia, como ChatGPT, NotebookLM, Cursor, Claude Code, etc. 4. La codificación de AI ha acelerado enormemente la velocidad de construcción de productos. Estemos atentos.
yan5xu
yan5xu22 ago, 09:49
Hablemos de una afirmación controvertida: ahora es el tiempo de basura para los productos de IA. La evolución de los modelos ha desacelerado, las formas de los productos están estancadas, el capital está en disputa y la innovación es escasa. Es un buen momento para revisar el pasado: A principios de 2024, los chatbots y las aplicaciones superficiales ya mostraban signos de fatiga; GPT-4o anunció el final del juego digital (3/3.5/4) y también rompió el fervor por la evolución infinita de los LLM. Hasta agosto, Cursor, dos meses después del lanzamiento de Claude 3.5 Sonnet, solo demostró la profundidad de la aplicación de LLM en el ámbito de la programación, rompiendo el estancamiento. Y el mercado, de inmediato, volvió a la calma. A principios de 2025, modelos de código abierto como Deepseek hicieron que el mercado se reavivara, pero esto fue solo una victoria de la estrategia de código abierto, sin traer una nueva narrativa de producto. Tres meses después, la llegada de manus realmente abrió el telón de los agentes; y ahora, estamos en otro tiempo de basura. ¿Es que los agentes ya no pueden ofrecer nuevos platos? ¿Quién será capaz de contar la próxima historia?
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