🏆NVIDIA NeMo Retriever dosahuje 1. místa na @HuggingFace ve třech nejlepších žebříčcích vizuálního vyhledávání dokumentů – ViDoRe V1, ViDoRe V2 a MTEB VisualDocumentRetrieval. NeMo Retriever stanovuje nové standardy pro podnikové #RAG aplikace a je lídrem v oboru. Tento nejvýkonnější model je: 🔎 Vyladěno pro načítání dokumentů s dotazy, kde jsou dotazy textové a obrázkové. 📊 To je užitečné zejména v multimodálních systémech RAG, které používají text, grafy, tabulky nebo infografiky. Mezi potenciální aplikace patří multimediální vyhledávání, cross-modální načítání a konverzační umělá inteligence s bohatým porozuměním vstupu. 🛠️ Vývojáři mohou s NeMo Retriever dosáhnout až 15x rychlejší extrakce dat PDF, o 50 % lepší přesnosti a 35x lepší efektivity ukládání. Pro výzkumníky se podívejte na #HuggingFace ➡️ Pro vývojáře, kteří potřebují komerční modely připravené k produkci, navštivte ➡️