🏆NVIDIA NeMo Retriever a obținut locul 1 pe @HuggingFace în trei clasamente de top pentru recuperarea documentelor vizuale - ViDoRe V1, ViDoRe V2 și MTEB VisualDocumentRetrieval. Stabilind noi standarde pentru aplicațiile #RAG întreprinderi, NeMo Retriever este lider în industrie. Acest model performant este: 🔎 Reglat fin pentru recuperarea documentelor de interogare în care interogările sunt text și imagini. 📊 Deosebit de util în sistemele RAG multimodale care utilizează text, diagrame, tabele sau infografice. Aplicațiile potențiale includ căutarea multimedia, recuperarea intermodală și AI conversațională cu o înțelegere bogată a intrărilor. 🛠️ Dezvoltatorii pot obține extragerea datelor PDF de până la 15 ori mai rapidă, o precizie cu 50% mai bună și o eficiență de stocare de 35 de ori mai bună cu NeMo Retriever. Pentru cercetători, verificați-l pe #HuggingFace ➡️ Pentru dezvoltatorii care au nevoie de modele comerciale gata de producție, vizitați ➡️