🏆NVIDIA NeMo Retriever oppnår 1.-plass på @HuggingFace på tvers av tre topplister for visuell dokumenthenting – ViDoRe V1, ViDoRe V2 og MTEB VisualDocumentRetrieval. NeMo Retriever setter nye standarder for bedrifts- #RAG applikasjoner, og leder bransjen. Denne modellen med best ytelse er: 🔎 Finjustert for spørringsdokumenthenting der spørringer er tekst og bilder. 📊 Spesielt nyttig i multimodale RAG-systemer som bruker tekst, diagrammer, tabeller eller infografikk. Potensielle bruksområder inkluderer multimediesøk, kryssmodal gjenfinning og samtale-AI med rik inndataforståelse. 🛠️ Utviklere kan oppnå opptil 15 ganger raskere PDF-datautvinning, 50 % bedre nøyaktighet og 35 ganger bedre lagringseffektivitet med NeMo Retriever. For forskere, sjekk det ut på #HuggingFace ➡️ For utviklere som trenger produksjonsklare, kommersielle modeller, besøk ➡️