🏆 NVIDIA NeMo Retriever logra el 1er lugar en @HuggingFace en tres de las principales tablas de clasificación de recuperación de documentos visuales: ViDoRe V1, ViDoRe V2 y MTEB VisualDocumentRetrieval. Estableciendo nuevos estándares para aplicaciones empresariales de #RAG, NeMo Retriever lidera la industria. Este modelo de alto rendimiento es: 🔎 Ajustado para la recuperación de consulta-documento donde las consultas son texto e imágenes. 📊 Particularmente útil en sistemas RAG multimodales que utilizan texto, gráficos, tablas o infografías. Las aplicaciones potenciales incluyen búsqueda multimedia, recuperación cruzada de modalidades y IA conversacional con comprensión rica de entradas. 🛠️ Los desarrolladores pueden lograr hasta 15 veces más rápida la extracción de datos de PDF, 50% mejor precisión y 35 veces mejor eficiencia de almacenamiento con NeMo Retriever. Para investigadores, échale un vistazo en #HuggingFace ➡️ Para desarrolladores que necesiten modelos comerciales listos para producción, visita ➡️