🏆NVIDIA NeMo Retriever zdobywa 1. miejsce na @HuggingFace w trzech czołowych rankingach wyszukiwania dokumentów wizualnych -- ViDoRe V1, ViDoRe V2 i MTEB VisualDocumentRetrieval. Ustanawiając nowe standardy dla aplikacji #RAG w przedsiębiorstwach, NeMo Retriever prowadzi w branży. Ten model o najwyższej wydajności jest: 🔎 Dostosowany do wyszukiwania dokumentów na podstawie zapytań, gdzie zapytania to tekst i obrazy. 📊 Szczególnie przydatny w multimodalnych systemach RAG, które wykorzystują tekst, wykresy, tabele lub infografiki. Potencjalne zastosowania obejmują wyszukiwanie multimedialne, wyszukiwanie międzymodalne oraz AI konwersacyjną z bogatym zrozumieniem wejścia. 🛠️ Programiści mogą osiągnąć do 15 razy szybsze wydobywanie danych z PDF, 50% lepszą dokładność i 35 razy lepszą efektywność przechowywania z NeMo Retriever. Dla badaczy, sprawdź to na #HuggingFace ➡️ Dla programistów potrzebujących modeli gotowych do produkcji, odwiedź ➡️