In den letzten zehn Jahren war der größte Posten im F&E-Budget eines Startups vorhersehbares Talent. Aber KI drängt sich jetzt in die Gewinn- und Verlustrechnung. Wie viel sollte ein Startup als Prozentsatz seiner Ausgaben für Forschung und Entwicklung für KI ausgeben? 10 %? 30 %? 60 %? Es gibt drei Faktoren zu berücksichtigen. Erstens, das durchschnittliche Gehalt eines Software-Ingenieurs im Silicon Valley. Zweitens die Gesamtkosten für KI, die dieser Ingenieur nutzt. Cursor liegt jetzt bei 200 $ pro Monat für ihren Ultra-Plan, und Bewertungen von Devin deuten auf 500 $ pro Monat hin. Drittens die Anzahl der Agenten, die ein Ingenieur verwalten kann. Ein erster Versuch: (erstes Bild) Aber die Abonnementkosten sind wahrscheinlich niedrig. In den letzten Tagen habe ich intensiv mit KI-Coding-Agenten experimentiert und innerhalb von fünf Tagen eine Rechnung von 1.000 $ angesammelt! 😳😅 Lass uns also die Tabelle aktualisieren und von weiteren 1.000 $ pro Monat pro Ingenieur ausgehen. Für ein typisches Startup könnte eine Schätzung von 10 bis 15 % der gesamten F&E-Ausgaben heute möglicherweise für KI verwendet werden. Die Varianten werden in der Praxis viel breiter sein, während wir alle lernen, KI besser zu nutzen und sie mehr in die Organisation eindringt. Kleinere Unternehmen, die von Anfang an KI-nativ sind, werden wahrscheinlich deutlich höhere Verhältnisse haben. Wenn du an einer anonymen Umfrage teilnehmen möchtest, werde ich die Ergebnisse veröffentlichen, wenn die Stichprobengröße groß genug ist, um ein statistisch signifikantes Ergebnis zu erzielen. Die Umfrage ist hier: Dies ist ein grob vereinfachtes Modell, bei dem wir nur Gehälter überprüfen, ohne Leistungen, Hardware, Entwicklungs- und Testinfrastruktur usw. einzubeziehen. Dies ist eine Schätzung basierend auf einem persönlichen Erfahrungswert beim Programmieren.
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