Au cours de la dernière décennie, le plus gros poste de dépenses dans le budget R&D de toute startup était le talent prévisible. Mais l'IA s'impose dans le compte de résultat. Combien une startup devrait-elle dépenser en IA en pourcentage de ses dépenses de recherche et développement ? 10 % ? 30 % ? 60 ? Il y a trois facteurs à considérer. Tout d'abord, le salaire moyen d'un ingénieur logiciel dans la Silicon Valley. Deuxièmement, le coût total de l'IA utilisée par cet ingénieur. Cursor est maintenant à 200 $ par mois pour leur plan Ultra et les avis sur Devin suggèrent 500 $ par mois. Troisièmement, le nombre d'agents qu'un ingénieur peut gérer. Un premier essai : (première image) Mais les coûts d'abonnement sont probablement bas. Au cours des derniers jours, j'ai beaucoup joué avec des agents de codage IA et j'ai accumulé une facture de 1 000 $ en l'espace de cinq jours ! 😳😅 Alors mettons à jour le tableau et supposons un autre 1 000 $ par mois par ingénieur. Donc, pour une startup typique, une estimation de 10 à 15 % des dépenses totales de R&D aujourd'hui pourrait raisonnablement être utilisée pour l'IA. Les variantes seront beaucoup plus larges en pratique alors que nous apprenons tous à mieux utiliser l'IA et qu'elle pénètre davantage l'organisation. Les petites entreprises qui sont natives de l'IA dès le départ auront probablement des ratios significativement plus élevés. Si vous êtes intéressé à participer à une enquête anonyme, je publierai les résultats si la taille de l'échantillon est suffisamment grande pour avoir un résultat statistiquement significatif. L'enquête est ici : C'est un modèle grossièrement simplifié où nous ne passons en revue que les salaires, sans inclure les avantages, le matériel, l'infrastructure de développement et de test, etc. C'est une estimation basée sur une expérience personnelle de codage.