Протягом останнього десятиліття найбільшою статтею в R&D-бюджеті будь-якого стартапу був передбачуваний талант. Але штучний інтелект пробиває собі шлях до P&L. Скільки стартап має витрачати на ШІ у відсотках від своїх витрат на дослідження та розробки? 10%? 30%? 60? Є три фактори, які слід враховувати. По-перше, середня зарплата інженера-програміста в Кремнієвій долині. По-друге, це загальна вартість штучного інтелекту, використаного цим інженером. Cursor зараз коштує 200 доларів на місяць за їхній план Ultra, а відгуки про Девіна пропонують 500 доларів на місяць. По-третє, кількість агентів, якими може керувати інженер. Перший прохід : (перше зображення) Але вартість підписки, ймовірно, невисока. Протягом останніх кількох днів я багато грав з агентами з кодування штучного інтелекту і за п'ять днів зібрав рахунок у розмірі 1,000 доларів! 😳😅 Тож давайте оновимо таблицю і припустимо ще $1000 на місяць на одного інженера. Таким чином, для типового стартапу оцінка від 10 до 15% від загальних витрат на дослідження та розробки сьогодні може бути використана для штучного інтелекту. На практиці варіанти будуть набагато ширшими, оскільки ми всі вчимося краще використовувати штучний інтелект, і він проникає в більшу частину організації. Менші компанії, які з самого початку використовують штучний інтелект, ймовірно, матимуть значно вищі коефіцієнти. Якщо ви зацікавлені взяти участь в анонімному опитуванні, я опублікую результати, якщо розмір вибірки буде достатньо великим, щоб отримати статистично значущий результат. Опитування тут : Це дуже спрощена модель, де ми переглядаємо лише зарплати, не враховуючи пільги, обладнання, інфраструктуру dev & test тощо. Ця оцінка ґрунтується на дисконтованому кодуванні атмосфери особистого досвіду.