В течение последнего десятилетия самой крупной статьей расходов в бюджете НИОКР любого стартапа была предсказуемая талантливость. Но ИИ пробивается на отчет о прибылях и убытках. Сколько стартап должен тратить на ИИ в процентном соотношении к своим расходам на исследования и разработки? 10%? 30%? 60%? Есть три фактора, которые нужно учитывать. Во-первых, средняя зарплата программиста в Кремниевой долине. Во-вторых, общая стоимость ИИ, используемого этим инженером. Cursor сейчас стоит 200 долларов в месяц за их Ultra Plan, а отзывы о Devin предполагают 500 долларов в месяц. В-третьих, количество агентов, которыми может управлять инженер. Первый подход: (первая картинка) Но, вероятно, подписные расходы низкие. В последние несколько дней я активно играл с ИИ-кодирующими агентами и накопил счет в 1000 долларов за пять дней! 😳😅 Так что давайте обновим таблицу и предположим еще 1000 долларов в месяц на каждого инженера. Таким образом, для типичного стартапа оценка в 10-15% от общих расходов на НИОКР сегодня может быть использована для ИИ. Варианты на практике будут гораздо шире, поскольку мы все учимся лучше использовать ИИ, и он проникает в большее количество организаций. Меньшие компании, которые изначально являются ИИ-родными, вероятно, будут иметь значительно более высокие коэффициенты. Если вам интересно участвовать в анонимном опросе, я опубликую результаты, если размер выборки будет достаточно большим, чтобы получить статистически значимый результат. Опрос здесь: Это грубо упрощенная модель, в которой мы рассматриваем только зарплаты, не включая льготы, оборудование, инфраструктуру разработки и тестирования и т. д. Это оценка, основанная на личном опыте в кодировании.