Die KI-Strategie ist jetzt eine zentrale politische Frage, nach der Veröffentlichung des KI-Aktionsplans. In 3 Monaten beim dAGI-Gipfel werden wir darüber diskutieren, wie die Gesellschaft in der Post-AGI-Ära funktionieren wird. Die Zukunft der KI wird nicht wenigen gehören. Sie wird von denen aufgebaut, die offene Modelle, autonome Agenten und dezentrale Infrastrukturen schaffen. Nehmen Sie an einem eintägigen Treffen von Entwicklern, Forschern und Gründern teil, die die offene KI-Wirtschaft gestalten. Hören Sie von führenden Stimmen aus führenden KI- und Technologieorganisationen. Das Programm umfasst die wichtigsten Bausteine einer offenen Zukunft: – Open-Source-KI: Erstellung transparenter, zugänglicher Modelle. – Dezentrale KI-Systeme: Resiliente, zensurresistente Rechen- und Datenschichten. – Multi-Agenten-Koordination: Plattformen für komplexe Netzwerke autonomer Agenten. – KI-native Wirtschaften: Aufbau offener, transparenter, inklusiver Wirtschaftssysteme. – Kybernetische Systeme: KI mit Rückkopplungsschleifen für lokale, adaptive Koordination. Wenn Sie glauben, dass AGI nicht hinter Unternehmensmauern eingesperrt werden sollte, ist dieser Gipfel für Sie. Schließen Sie sich uns an und seien Sie der Wandel. 📍 San Francisco • 🗓 24. Oktober Veranstaltet von @cyberFund_ + @delphi_labs

KI macht die Wirtschaft zielgerichtet: UI Geschäftslogik Integrationen Datenzugriff Preise Alles wird abhängig von der Benutzeraufgabe und formt sich im Verlauf.

Ich finde mich in letzter Zeit dabei, 2-3 Instanzen von Claude Code gleichzeitig auszuführen. Eine neue Art von Produkt- und Ingenieurmanagement – ein Hirte für Agenten zu sein.

Das ist das Zeichen, dass Krypto immer noch nicht ernst genommen wird.

VC-subventionierte Token sind etwas, das Web3 und KI gemeinsam haben.

Mein Workflow für die Forschung zu Entwicklern und Risikokapitalgebern hat sich im letzten Monat ziemlich verändert. Ich benutze den Cursor-Agenten kaum noch - nur die Autovervollständigung. Die meisten Aufgaben werden von Claude Code erledigt, normalerweise mit 2 oder mehr Agenten, die parallel laufen. Hier ist ein typischer Projektablauf: - Gemini 2.5 Deep Research, um in den Hintergrund des Problems einzutauchen, über 100 Seiten und Artikel zu dem Thema zu analysieren und einen vollständigen Bericht zu schreiben - Grok-4 für tiefgehende konzeptionelle Arbeiten - das Problemfeld zu kartieren, das PRD oder ein Anforderungsdokument mit den erwarteten Ergebnissen zu schreiben - Taskmaster (Screenshot) für die Projektplanung - ein großes Projekt in 20–50 Aufgaben zu unterteilen - Erstellen von /docs - der wichtigste Schritt aus meiner Sicht: enthält die Kernphilosophie und Arbeitsprinzipien des Projekts (für Code, jede Regel und Randfall; für Forschung, alle Einschränkungen und Methoden); /docs enthält detaillierte, von KI generierte Anweisungen für jeden wichtigen Schritt - Wenn die Aufgabe leicht parallelisierbar ist, benutze ich etwas wie claude-flow, um ein Schwarm- oder Hivemind von Dutzenden von Agenten zu aktivieren, die gleichzeitig arbeiten - Nach jedem bedeutenden Meilenstein - ein GitHub-Commit, wie ein Speicherpunkt in einem Videospiel - Claude-Tokens laufen normalerweise aus (mein $100/Monat-Plan reicht nicht mehr aus), aber du kannst Claude Code über Groq in Kimi integrieren.

das ist auf jeden Fall ein Test

Startup-Pitching-Events sind überraschend beliebt in Lissabon, wobei hauptsächlich europäische Unternehmen pitchen.

KI, die dein ganzes Marketingteam ersetzt, schau dir die Demos an

Soham ist nur ein Test, bevor KI-Kollegen die Mehrheit der Mitarbeiter in jedem Unternehmen werden.