Ein CEO eines öffentlichen Unternehmens sagte mir, dass das Programmieren mit KI einen vernachlässigbaren Einfluss auf seine Ingenieurteams hatte, während die wirkliche Transformation bei ihren Produkt- und Designteams mit Replit stattfand. Ich fragte ihn, wie er dies mit den Aussagen von CEOs in Einklang bringt, dass 25-50% des Codes von KI generiert werden? Er sagte, das sei auch in ihrem Fall wahr – KI generiert viel ihres Codes – aber die Zeit, die beim Generieren des Codes eingespart wird, geht beim Debuggen, beim Zurücksetzen von Bugs und bei Sicherheitsprüfungen wieder verloren. Wenn man also die Zeit bis zur Auslieferung, die zusammengeführten PRs oder welche hochrangige Kennzahl auch immer misst, sieht man keinen Einfluss. Währenddessen haben seine nicht-technischen Teams eine grundlegend neue Superkraft gewonnen, nämlich die Fähigkeit, Software zu erstellen. Prototyping mit Replit macht die Iterationsgeschwindigkeit unglaublich schneller, bevor es zu den Ingenieuren gelangt. Und nicht-Produktteams – wie HR – können zum ersten Mal Probleme lösen, bei denen Anbieter nicht die genauen Lösungen haben, die sie suchen. Ich war überrascht, den Teil über die Ingenieurteams zu hören, und ich bin mir sicher, dass jedes Unternehmen anders sein wird, aber es machte Sinn, welchen tiefgreifenden Einfluss Programmieragenten auf nicht-technische Personen haben.