La nueva actualización de edición de OpenAI es increíble, así que hice una pequeña aplicación para probarla. Simplemente ingrese sus claves API y listo. Puede crear o editar cualquier imagen. Me encanta tener esto guardado en mi pantalla de inicio para poder usarlo sobre la marcha.

La pregunta más importante que la gente siempre me hace es qué modelo usar según la aplicación. Así que hice este sitio web para dar una representación visual de las capacidades de LLM basadas en mi experiencia y puntos de referencia. 👇

El éxito de Kimi K2 no es casualidad. La desafortunada realidad de la IA es que las experiencias de los usuarios aún no se han puesto al día con las capacidades del modelo en bruto. Las experiencias se han estancado. Hay un número limitado de asistentes de codificación, herramientas de investigación o agentes que puede ofrecer de manera realista, y la mayoría funciona bien incluso con modelos menos potentes. Por lo tanto, cuando las empresas se enfrentan a la elección entre pagar 15 dólares por millón de tokens o 3 dólares por una solución que realmente hace el trabajo, normalmente elegirán la opción de menor costo, a menos que su caso de uso exija una especialización extrema.

Presentamos "Make it Heavy", un framework para simular la funcionalidad de Grok Heavy, totalmente de código abierto y ejecutándose en tu terminal. Usa el modelo que quieras, gracias a @OpenRouterAI. 👇

Lanzando esto mañana: Un marco para recrear la funcionalidad de Grok Heavy. En este video, estoy usando Claude 4 Heavy, pero funciona con cualquier modelo (GPT, Kimi, Gemini).

Kimi K2 es muy bueno en la llamada de herramientas y los bucles agenticos, puede llamar a múltiples herramientas en paralelo y de manera confiable, y sabe "cuándo detenerse", que es otra propiedad importante. Es el primer modelo con el que me siento cómodo en producción desde el Claude 3.5 Sonnet.

Grok 4 podría ser el mejor anuncio de la seguridad de la IA de la historia.

Sí, el diseño de la interfaz está resuelto.

Por cierto, básicamente puedes hacer la versión "Grok heavy" de cualquier modelo haciendo que varios agentes ejecuten herramientas en paralelo, luego revisando notas juntos y decidiendo cuál es la mejor respuesta. Es posible que publique un proyecto de código abierto para eso.

Grok 4 es en su mayoría bueno diseñando... Claude 4 sigue ganando aquí.