新的OpenAI编辑更新真是太棒了，所以我做了一个小应用来试用一下。 只需输入您的API密钥，就可以开始使用了。 您可以创建或编辑任何图像。 我喜欢把这个保存在我的主屏幕上，这样我就可以随时使用。

人们总是问我最大的一个问题是，基于应用应该使用什么模型。 所以我创建了这个网站，以根据我的经验和基准测试提供 LLM 能力的可视化表示。👇

Kimi K2 的成功并非偶然。 在人工智能领域，不幸的现实是用户体验尚未完全赶上原始模型的能力。 体验已经停滞不前。你能提供的编码助手、研究工具或代理的数量是有限的，而且大多数即使使用较弱的模型也能表现良好。 因此，当公司面临每百万个令牌支付 15 美元或 3 美元的解决方案时，他们通常会选择成本更低的选项，除非他们的用例需要极端的专业化。

介绍 "Make it Heavy"，一个模拟 Grok Heavy 功能的框架，完全开源并在您的终端中运行。 感谢 @OpenRouterAI，您可以使用任何您想要的模型。👇

明天发布：重建Grok Heavy功能的框架。 在这个视频中，我使用的是Claude 4 Heavy，但它适用于任何模型（GPT、Kimi、Gemini）。

Kimi K2 在工具调用和代理循环方面表现得非常出色，可以并行且可靠地调用多个工具，并且知道“何时停止”，这是另一个重要特性。 这是我自 Claude 3.5 Sonnet 以来，第一次觉得可以在生产环境中放心使用的模型。

Grok 4 可能是有史以来最好的人工智能安全广告。

是的，界面设计已经解决。

顺便说一下，您基本上可以通过让多个代理并行运行工具，然后一起检查笔记并决定哪个是最佳答案，来制作任何模型的“Grok heavy”版本。 我可能会为此发布一个开源项目。

Grok 4 在设计方面大致还不错…… 但 Claude 4 在这里仍然占据优势。