新的 OpenAI 編輯更新真是太棒了，所以我做了一個小應用來試用一下。 只需輸入您的 API 金鑰，就可以開始使用了。 您可以創建或編輯任何圖像。 我喜歡將這個應用保存在主屏幕上，這樣我就可以隨時隨地使用它。

人們總是問我最大的問題是根據應用程序使用什麼模型。 所以我建立了這個網站，以根據我的經驗和基準測試提供 LLM 能力的可視化表示。👇

Kimi K2 的成功並非偶然。 在人工智慧的現實中，用戶體驗尚未完全跟上原始模型的能力。 體驗已經達到瓶頸。你能提供的編碼助手、研究工具或代理人數量是有限的，而且大多數即使使用較不強大的模型也能表現良好。 因此，當公司面臨每百萬個標記支付 15 美元或 3 美元的解決方案之間的選擇時，除非他們的使用案例需要極端的專業化，否則他們通常會選擇成本較低的選項。

介紹 "Make it Heavy"，一個模擬 Grok Heavy 功能的框架，完全開源並可在您的終端運行。 感謝 @OpenRouterAI，您可以使用任何模型。👇

明天發布：重建 Grok Heavy 功能的框架。 在這個視頻中，我使用的是 Claude 4 Heavy，但它適用於任何模型（GPT、Kimi、Gemini）。

Kimi K2 在工具調用和代理循環方面表現得非常出色，可以並行且可靠地調用多個工具，並且知道「何時停止」，這是另一個重要的特性。 這是我自 Claude 3.5 Sonnet 以來，第一次感到可以在生產環境中放心使用的模型。

Grok 4 可能是有史以來最好的 AI 安全廣告。

是的，介面設計已經解決了。

順便提一下，你基本上可以通過讓多個代理同時運行工具，然後一起檢查筆記並決定哪一個是最佳答案，來製作任何模型的 "Grok heavy" 版本。 我可能會為此發布一個開源項目。

Grok 4 在設計方面大致上還不錯... Claude 4 在這方面仍然是最好的。