新しい OpenAI 編集アップデートは素晴らしいので、試してみるために小さなアプリを作成しました。 APIキーを入力するだけで準備完了です。 任意の画像を作成または編集できます。 これをホーム画面に保存しておけば、外出先でも使えるようにするのが大好きです。

人々がいつも私に尋ねる最大の質問は、アプリケーションに基づいてどのモデルを使用するかということです。 そこで、私の経験とベンチマークに基づいて LLM 機能を視覚的に表現するために、この Web サイトを作成しました。👇

Kimi K2の成功は偶然ではありません。 AIの残念な現実は、ユーザーエクスペリエンスがまだ生のモデル機能に完全に追いついていないということです。 エクスペリエンスは停滞しています。現実的に提供できるコーディングアシスタント、リサーチツール、エージェントの数は限られており、そのほとんどが、それほど強力ではないモデルでも優れたパフォーマンスを発揮します。 そのため、企業が100万トークンあたり15ドルを支払うか、純粋に仕事を成し遂げるソリューションに3ドルを支払うかの選択に直面したとき、ユースケースが極端な専門化を要求しない限り、通常は低コストのオプションを選択するでしょう。

「Make it Heavy」は、Grok Heavyの機能をシミュレートするフレームワークで、完全にオープンソースで、ターミナルで実行できます。 @OpenRouterAIのおかげで、好きなモデルを使用できます。👇

これを明日リリースする:Grok Heavyの機能を再現するためのフレームワーク。 この動画ではClaude 4 Heavyを使用していますが、どのモデル(GPT、Kimi、Gemini)でも動作します。

Kimi K2は、ツールコールとエージェントループが非常に優れており、複数のツールを並行して確実に呼び出すことができ、これも重要な特性である「いつ停止するか」を知っています。 これは、Claude 3.5 Sonnet以来、生産で快適に使用できるモデルです。

Grok 4は、AIの安全性に関するこれまでで最高の広告かもしれません。

はい、インターフェースデザインは解決されました。

ちなみに、基本的には、複数のエージェントがツールを並行して実行し、一緒にメモをチェックしてどれがベストアンサーかを決定することで、どのモデルの「Grokヘビー」バージョンでも作ることができます。 そのためにオープンソースプロジェクトをリリースするかもしれません。

Grok 4は、設計にはほとんど問題ありません... ここでは、クロード4が依然としてトップに立っています。