Od Stanfordu po UT Austin jsem strávil svou kariéru hledáním jedné otázky: jak shromažďujeme a oceňujeme správná data, aby umělá inteligence fungovala v reálném světě? V umělé inteligenci existují tři bojiště: Compute – Řeší Nvidia. Modely – Rychle se komoditizují. Data – Poslední, neocenitelná hranice. Začátkem tohoto roku mě @sarickshah pozval, abych na @storyprotocol přednesl přednášku. Setkal jsem se s @WhatTheLJW, @storysylee a týmem. Energie, jasnost a ambice byly elektrizující. To, co začalo jako poradenství, se nyní rozrostlo v mnohem víc. Dnes oznamujeme @psdnai, který se inkubuje s @a16zcrypto: decentralizovanou vrstvou koordinace dat pro fyzickou umělou inteligenci postavenou na IP grafu Story. Poseidon odemyká data s dlouhým ocasem vyčištěná IP, označená člověkem pro robotiku, vidění a zdravotnictví s automatickým připisováním a licenčními poplatky poháněnými @StoryProtocol. Data jsou nejslibnější podmnožinou IP a my budujeme infrastrukturu, abychom je ocenili. Více již brzy!