Fra Stanford til UT Austin har jeg brukt karrieren min på å jage ett spørsmål: hvordan samler vi inn og verdsetter de riktige dataene for å få AI til å fungere i den virkelige verden? Det er tre slagmarker i AI: Databehandling – Løst av Nvidia. Modeller – Raskt kommersiell. Data – Den siste, uprisede grensen. Tidligere i år inviterte @sarickshah meg til å holde et foredrag på @storyprotocol. Jeg møtte @WhatTheLJW, @storysylee og teamet. Energien, klarheten og ambisjonene var elektriske. Det som startet som rådgivning har nå vokst til mye mer. I dag kunngjør vi @psdnai, inkubert med @a16zcrypto: et desentralisert datakoordineringslag for fysisk AI bygget på Storys IP-graf. Poseidon låser opp IP-godkjente, menneskemerkede, long-tail-data for robotikk, syn og helsevesen med automatisk attribusjon og royalties drevet av @StoryProtocol. Data er den mest lovende undergruppen av IP, og vi bygger infrastrukturen for å verdsette den. Mer snart!