スタンフォード大学からUTオースティン校まで、私は1つの問いを追いかけてきました:AIを現実の世界で機能させるために、適切なデータをどのように収集し、評価するか? AI には 3 つの戦場があります。 コンピューティング – Nvidia によって解決されました。 モデル – 急速にコモディティ化しています。 データ – 最後の、価格のないフロンティア。 今年の初め、@sarickshah私を@storyprotocolで講演するよう誘ってくれました。@WhatTheLJW、@storysylee、そしてチームに会いました。エネルギー、明晰さ、野心は刺激的でした。 アドバイスとして始まったものは、今ではさらに多くのものに成長しました。 本日、@a16zcrypto とインキュベートされた @psdnai、つまり Story の IP グラフ上に構築された物理 AI 用の分散型データ調整レイヤーを発表します。 Poseidonは、@StoryProtocolを利用した自動帰属とロイヤリティにより、ロボット工学、視覚、ヘルスケア向けのIPクリア、人間ラベル付け、ロングテールデータを解き放ちます。 データは知的財産の最も有望なサブセットであり、私たちはそれを評価するためのインフラを構築しています。 もっと早く!