從史丹佛到德州大學奧斯汀分校，我的職業生涯一直在追尋一個問題：我們如何收集和評估正確的數據，以使人工智慧在現實世界中運作？ 人工智慧有三個戰場： 計算 – 由Nvidia解決。 模型 – 快速商品化。 數據 – 最後一個未定價的邊界。 今年早些時候，@sarickshah邀請我在@storyprotocol上發表演講。我遇到了@WhatTheLJW、@storysylee和團隊。那種能量、清晰度和雄心壯志令人振奮。 最初的諮詢現在已經發展成為更多。 今天，我們宣布@psdnai，與@a16zcrypto共同孵化：一個為物理人工智慧構建的去中心化數據協調層，基於Story的IP圖。 Poseidon解鎖了經過IP清理的人類標記的長尾數據，適用於機器人技術、視覺和醫療保健，並由@StoryProtocol提供自動歸屬和版稅。 數據是IP中最有前景的子集，我們正在建立基礎設施來評估它。 敬請期待更多消息！