Od Stanfordu do UT Austin, spędziłem swoją karierę, zadając sobie jedno pytanie: jak zbierać i wyceniać odpowiednie dane, aby AI działało w rzeczywistym świecie? Są trzy pola bitwy w AI: Obliczenia – rozwiązane przez Nvidię. Modele – szybko stają się towarem. Dane – ostatnia, nieprzydzielona granica. Na początku tego roku @sarickshah zaprosił mnie do wygłoszenia wykładu na @storyprotocol. Spotkałem @WhatTheLJW, @storysylee i zespół. Energia, klarowność i ambicja były elektryzujące. To, co zaczęło się jako doradztwo, teraz przerodziło się w coś znacznie większego. Dziś ogłaszamy @psdnai, inkubowane z @a16zcrypto: zdecentralizowaną warstwę koordynacji danych dla fizycznej AI zbudowaną na grafie IP Story. Poseidon odblokowuje dane z IP, oznaczone przez ludzi, z długiego ogona dla robotyki, wizji i opieki zdrowotnej z automatycznym przypisaniem i tantiemami zasilanymi przez @StoryProtocol. Dane są najbardziej obiecującym podzbiorem IP, a my budujemy infrastrukturę, aby je wycenić. Więcej wkrótce!