Priscilla Chan, Mitbegründerin der Chan Zuckerberg Initiative (CZI), nutzt leistungsstarke Computerhardware – nicht massive Gehälter – um Top-Forschungstalente zu gewinnen. Im Core Memory-Podcast erklärte Chan, dass CZI jetzt etwa 1.000 High-End-GPUs betreibt und weitere kauft, damit Wissenschaftler fortschrittliche Forschung betreiben können. Sie sagte, viele Forscher schätzen den Zugang zu GPUs genauso sehr wie das Gehalt. „Man wird das Beste aus jemandem herausholen, wenn man nicht tatsächlich die GPUs hat, mit denen sie arbeiten können“, bemerkte sie. Anstatt die Gehälter der großen Tech-Unternehmen zu matchen, wirbt Chan bei den Kandidaten mit der Möglichkeit, sinnvolle Arbeit zu leisten, die von ernsthafter Rechenleistung unterstützt wird. „Wir können in dieser Hinsicht nicht mit Tech-Unternehmen konkurrieren“, gab sie zu. CZI hat seine Mission auf „wissenschaftsorientierte Philanthropie“ fokussiert und priorisiert biomedizinische Forschung mit seinen größten Wetten. In der Zwischenzeit zieht ihr Ehemann Mark Zuckerberg KI-Talente zu Metas Superintelligence Labs mit massiven Vergütungspaketen und dem Versprechen von 1,3 Millionen GPUs bis zum Jahresende. Berichten zufolge gibt Meta in diesem Jahr bis zu 65 Milliarden Dollar aus und hat kürzlich zwei Top-Forscher von OpenAI eingestellt. Einige Angebote haben 300 Millionen Dollar über vier Jahre erreicht. Analysten warnen, dass Metas GPU-Kaufrausch die Preise in die Höhe treiben und Non-Profit-Organisationen verdrängen könnte – es sei denn, die Anbieter treten mit vergünstigtem Zugang ein.