Priscilla Chan, współzałożycielka Chan Zuckerberg Initiative (CZI), wykorzystuje potężny sprzęt komputerowy — a nie ogromne pensje — aby przyciągnąć najlepsze talenty badawcze. W podcaście Core Memory Chan wyjaśniła, że CZI obecnie dysponuje około 1000 wysokiej klasy GPU i kupuje więcej, aby naukowcy mogli prowadzić zaawansowane badania. Powiedziała, że wielu badaczy ceni dostęp do GPU tak samo mocno, jak wynagrodzenie. „Nie wykorzystasz w pełni potencjału kogoś, jeśli nie masz dla niego GPU, z którego mógłby pracować,” zauważyła. Zamiast dorównywać wynagrodzeniom w Big Tech, Chan przekonuje kandydatów do możliwości wykonywania znaczącej pracy wspieranej poważną mocą obliczeniową. „Nie możemy konkurować z firmami technologicznymi w tej kwestii,” przyznała. CZI skupiło swoją misję na „filantropii skoncentrowanej na nauce”, priorytetowo traktując badania biomedyczne, na które stawia największe zakłady. Tymczasem jej mąż, Mark Zuckerberg, przyciąga talenty AI do Superintelligence Labs Meta, oferując ogromne pakiety wynagrodzeń i obiecując 1,3 miliona GPU do końca roku. Meta podobno wydaje w tym roku do 65 miliardów dolarów i niedawno zatrudniło dwóch czołowych badaczy z OpenAI. Niektóre oferty sięgnęły 300 milionów dolarów na cztery lata. Analitycy ostrzegają, że zakup GPU przez Meta może podnieść ceny i wykluczyć organizacje non-profit — chyba że dostawcy zaoferują zniżkowy dostęp.