Присцилла Чан, соучредительница Инициативы Чан-Цукерберг (CZI), использует мощное вычислительное оборудование — а не огромные зарплаты — для привлечения лучших исследовательских талантов. В подкасте Core Memory Чан объяснила, что CZI сейчас использует около 1000 высококлассных GPU и покупает больше, чтобы ученые могли заниматься передовыми исследованиями. Она отметила, что многие исследователи ценят доступ к GPU так же, как и зарплату. "Вы не сможете максимально использовать потенциал человека, если у вас нет GPU, с которых он мог бы работать," — добавила она. Вместо того чтобы сопоставлять зарплаты крупных технологических компаний, Чан предлагает кандидатам возможность заниматься значимой работой, поддерживаемой серьезной вычислительной мощностью. "Мы не можем конкурировать с технологическими компаниями в этом," — признала она. CZI сосредоточила свою миссию на "филантропии, ориентированной на науку", приоритизируя биомедицинские исследования с самыми крупными ставками. Тем временем, ее муж Марк Цукерберг привлекает таланты в области ИИ в Лаборатории Суперинтеллекта Meta с помощью огромных компенсационных пакетов и обещанием 1,3 миллиона GPU к концу года. Сообщается, что Meta тратит до 65 миллиардов долларов в этом году и недавно наняла двух ведущих исследователей из OpenAI. Некоторые предложения достигли 300 миллионов долларов за четыре года. Аналитики предупреждают, что покупка GPU Meta может привести к росту цен и вытеснению некоммерческих организаций — если только поставщики не предложат доступ по сниженным ценам.