Priscilla Chan, co-fondatrice de l'Initiative Chan Zuckerberg (CZI), utilise du matériel informatique puissant—et non des salaires massifs—pour attirer les meilleurs talents en recherche. Dans le podcast Core Memory, Chan a expliqué que CZI utilise actuellement environ 1 000 GPU haut de gamme et en achète davantage afin que les scientifiques puissent mener des recherches avancées. Elle a déclaré que de nombreux chercheurs accordent autant d'importance à l'accès aux GPU qu'à leur rémunération. "Vous ne tirerez pas le meilleur de quelqu'un si vous n'avez pas réellement les GPU dont ils ont besoin pour travailler," a-t-elle noté. Au lieu d'égaler les salaires des grandes entreprises technologiques, Chan présente aux candidats la possibilité de réaliser un travail significatif soutenu par une puissance de calcul sérieuse. "Nous ne pouvons pas rivaliser avec les entreprises technologiques sur ce point," a-t-elle admis. CZI a axé sa mission sur la "philanthropie axée sur la science", en priorisant la recherche biomédicale avec ses plus gros paris. Pendant ce temps, son mari Mark Zuckerberg attire des talents en IA vers les Superintelligence Labs de Meta avec des packages de compensation massifs et une promesse de 1,3 million de GPU d'ici la fin de l'année. Meta dépense apparemment jusqu'à 65 milliards de dollars cette année et a récemment recruté deux chercheurs de haut niveau d'OpenAI. Certaines offres ont atteint 300 millions de dollars sur quatre ans. Les analystes avertissent que la frénésie d'achats de GPU de Meta pourrait faire grimper les prix et écarter les organisations à but non lucratif—à moins que les fournisseurs n'interviennent avec un accès à prix réduit.