¿Quién decidió empezar a poner plátanos en los lattes de matcha?

@artemis es una de las investigaciones institucionales más subestimadas, en mi opinión. enlace a sus informes a continuación

desglose del modelo mundial V-JEPA 2 por @k7agar profundizando en la arquitectura que hizo posible que llevara a cabo la toma de taza con una tasa de éxito del 65% menciona el 'problema del objetivo lingüístico' donde el robot puede entender lo que necesita lograr sin que se le muestre una imagen / múltiples imágenes sería interesante explorar un enfoque descentralizado para eso 1. el modelo mundial genera iteraciones de 'objetivo' 2. una red de verificación descentralizada vota sobre cuál se considera un 'objetivo' preciso, por ejemplo, identificar un sándwich BLT enlace a continuación

Un episodio perspicaz de @a16z sobre el problema energético de América Aspectos destacados • La necesidad de retención de empleados para la fabricación y operación de plantas nucleares • Profundizando en los diferentes tipos de energía: solar y su fortaleza, nuclear y los malentendidos que la rodean, eólica y sus desventajas • El futuro del consumo de energía, y las políticas o avances para ayudar a navegar la naturaleza cíclica de la demanda de energía (a lo largo del día, las estaciones) El episodio termina con ideas sobre oportunidades futuras • Software de IA para gestionar la demanda de energía • Coordinación descentralizada de recursos energéticos Un punto particularmente interesante fue cómo el clima podría ser un factor crítico en los sistemas de coordinación Algunos proyectos que se están desarrollando en el espacio de recolección de datos descentralizada incluyen • @nubilanetwork • @SkyX_Network • @WeatherXM

@rayvo_xyz se ve realmente elegante

1/N Estoy emocionado de compartir que nuestro último LLM experimental de @OpenAI ha logrado un desafío importante en IA: un rendimiento de nivel medalla de oro en la competencia de matemáticas más prestigiosa del mundo: la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO).

Casi todo el mundo con el que hablo hoy en día cita a @Citrini7 Citrini Research es la esencia de nuestras conversaciones

la incertidumbre optimista es la mejor fuente de dopamina

Sin recargas. Sin puentes. Sin ventas. Usa tu cripto en cualquier lugar, en todas partes, tal como es En @BrahmaFi confiamos En @BrahmaFi vemos el desbloqueo definitivo en finanzas composables

pocas lecciones para los creadores: - si estás construyendo modelos fundamentales, es mejor que te muevas rápidamente hacia arriba en la pila. - debes capturar y aprovechar los datos de primera mano para impulsar la personalización. - debes construir conectores para personalizar aún más con datos de terceros, pero eso no será diferenciador por mucho tiempo — y será más difícil después de las inminentes guerras de datos bilaterales (ver la próxima edición de IMPLICACIONES) ;-) - debes capturar algún tipo de gráfico social o profesional para hacer que las recomendaciones/algoritmos sean más relevantes para los datos que tienes. - si tus indicaciones del sistema son tu ventaja competitiva, tus días están contados. - tu ventana de contexto debe ser cada vez más amplia y larga, ya que los "efectos de personalización" son los nuevos efectos de red cuando se trata de retención y PLG. - los mercados se ganarán o perderán en la capa de interfaz, y las interfaces definitivas están CONTROLADAS en última instancia por los sistemas operativos de nuestras vidas. para los consumidores, esto es iOS y Android y nuestros navegadores (¿y tal vez Meta y otros por venir?!). para las empresas, los sistemas operativos son nuestros sistemas de trabajo en cada función - y aquellos que valoran el diseño y consideran todas las lecciones anteriores tienen una gran oportunidad por delante…