ai đã quyết định bắt đầu cho chuối vào matcha latte?

@artemis là một trong những nghiên cứu cấp tổ chức bị đánh giá thấp nhất theo ý kiến của tôi liên kết đến các báo cáo của họ bên dưới

phân tích mô hình thế giới V-JEPA 2 bởi @k7agar đi sâu vào kiến trúc đã giúp nó thực hiện việc nắm cốc với tỷ lệ thành công 65% đề cập đến 'vấn đề mục tiêu ngôn ngữ' nơi robot có thể hiểu những gì nó cần đạt được mà không cần được chỉ cho một bức ảnh / nhiều bức ảnh sẽ rất thú vị khi khám phá một cách tiếp cận phi tập trung cho điều đó 1. mô hình thế giới tạo ra các phiên bản của 'mục tiêu' 2. mạng xác minh phi tập trung bỏ phiếu về cái nào được coi là 'mục tiêu' chính xác, ví dụ như xác định bánh mì kẹp BLT liên kết bên dưới

Tập podcast @a16z đầy thông tin về vấn đề năng lượng của nước Mỹ Điểm nổi bật • Sự cần thiết phải giữ chân nhân viên cho việc sản xuất và vận hành các nhà máy hạt nhân • Khám phá các loại năng lượng khác nhau: năng lượng mặt trời và sức mạnh của nó, năng lượng hạt nhân và những hiểu lầm xung quanh nó, năng lượng gió và những bất lợi của nó • Tương lai của tiêu thụ năng lượng, và các chính sách hoặc tiến bộ để giúp điều hướng tính chu kỳ của nhu cầu năng lượng (trong suốt cả ngày, các mùa) Tập podcast kết thúc với những hiểu biết về cơ hội trong tương lai • Phần mềm AI để quản lý nhu cầu năng lượng • Phối hợp phi tập trung các nguồn năng lượng Một điểm đặc biệt thú vị là thời tiết có thể là yếu tố quan trọng trong các hệ thống phối hợp Một số dự án đang xây dựng trong không gian thu thập dữ liệu phi tập trung bao gồm • @nubilanetwork • @SkyX_Network • @WeatherXM

@rayvo_xyz trông thật bóng bẩy

1/N Tôi rất vui mừng khi chia sẻ rằng mô hình LLM lý luận thử nghiệm mới nhất của @OpenAI đã đạt được một thách thức lớn trong AI: hiệu suất đạt huy chương vàng tại cuộc thi toán học danh giá nhất thế giới - Olympic Toán học Quốc tế (IMO).

Hầu như ai tôi nói chuyện bây giờ cũng đều trích dẫn @Citrini7 Citrini Research là bản chất của những cuộc trò chuyện của chúng tôi

sự không chắc chắn lạc quan là nguồn dopamine tốt nhất

Không nạp thêm. Không cầu nối. Không bán. Sử dụng crypto của bạn ở bất cứ đâu, mọi nơi, như nó vốn có Chúng tôi tin tưởng vào @BrahmaFi Chúng tôi thấy @BrahmaFi là chìa khóa cuối cùng trong tài chính có thể kết hợp.

một vài bài học cho những người xây dựng: - nếu bạn đang xây dựng các mô hình nền tảng, bạn nên nhanh chóng nâng cao vị thế. - bạn phải thu thập và tận dụng dữ liệu từ bên thứ nhất để thúc đẩy cá nhân hóa. - bạn phải xây dựng các kết nối để cá nhân hóa thêm với dữ liệu từ bên thứ ba, nhưng điều đó sẽ không còn khác biệt lâu — và sẽ khó khăn hơn sau các cuộc chiến dữ liệu song phương sắp tới (xem số tiếp theo của IMPLICATIONS) ;-) - bạn phải thu thập một loại đồ thị xã hội hoặc chuyên nghiệp nào đó để làm cho các khuyến nghị/thuật toán trở nên phù hợp hơn với dữ liệu bạn có. - nếu các prompt của hệ thống của bạn là lợi thế cạnh tranh, thì ngày của bạn đã được đếm ngược. - cửa sổ ngữ cảnh của bạn phải ngày càng rộng và dài, vì "các hiệu ứng cá nhân hóa" là các hiệu ứng mạng mới khi nói đến việc giữ chân và PLG. - các thị trường sẽ được thắng hoặc thua ở lớp giao diện, và các giao diện cuối cùng sẽ được KIỂM SOÁT bởi các hệ điều hành trong cuộc sống của chúng ta. đối với người tiêu dùng, đây là iOS và Android và các trình duyệt của chúng ta (và có thể là Meta và những cái khác sẽ đến?!). đối với các doanh nghiệp, các hệ điều hành là các hệ thống làm việc của chúng ta trên mọi chức năng - và những ai coi trọng thiết kế và xem xét tất cả các bài học trên sẽ có một cơ hội tuyệt vời phía trước…