chi ha deciso di iniziare a mettere le banane nei matcha latte?

@artemis è una delle ricerche istituzionali più sottovalutate, secondo me. Link ai loro rapporti qui sotto.

analisi del modello mondiale V-JEPA 2 di @k7agar approfondendo l'architettura che ha reso possibile eseguire la presa della tazza con un tasso di successo del 65% menziona il 'problema dell'obiettivo linguistico' in cui il robot è in grado di capire cosa deve raggiungere senza essere mostrata un'immagine / più immagini sarebbe interessante esplorare un approccio decentralizzato per questo 1. il modello mondiale genera iterazioni dell''obiettivo' 2. una rete di verificatori decentralizzati vota su quale viene considerato un 'obiettivo' accurato, ad esempio identificare un panino BLT link qui sotto

Episodio interessante di @a16z sul problema energetico dell'America Punti salienti • La necessità di trattenere i dipendenti per la produzione e il funzionamento delle centrali nucleari • Approfondimento sui diversi tipi di energia: il solare e la sua forza, il nucleare e i malintesi che lo circondano, l'eolico e i suoi svantaggi • Il futuro del consumo energetico e le politiche o i progressi per aiutare a navigare la natura ciclica della domanda di energia (durante il giorno, le stagioni) L'episodio si conclude con spunti sulle opportunità future • Software AI per gestire la domanda di energia • Coordinamento decentralizzato delle risorse energetiche Un punto particolarmente interessante è stato come il clima potrebbe essere un fattore critico nei sistemi di coordinamento Alcuni progetti che si stanno sviluppando nel campo della raccolta dati decentralizzata includono • @nubilanetwork • @SkyX_Network • @WeatherXM

@rayvo_xyz sembra davvero elegante

1/N Sono entusiasta di condividere che il nostro ultimo LLM sperimentale di ragionamento @OpenAI ha raggiunto una sfida storica nell'IA: prestazioni da medaglia d'oro nella competizione matematica più prestigiosa del mondo—l'Olimpiade Internazionale di Matematica (IMO).

Quasi tutti quelli con cui parlo al giorno d'oggi citano @Citrini7 Citrini Research è l'essenza delle nostre conversazioni

l'incertezza ottimista è la migliore fonte di dopamina

Nessun ricarico. Nessun bridging. Nessuna vendita. Usa la tua crypto ovunque, in qualsiasi luogo, così com'è In @BrahmaFi ci fidiamo In @BrahmaFi vediamo il massimo sblocco nella finanza composabile

pochi insegnamenti per i costruttori: - se stai costruendo modelli fondamentali, è meglio che ti muovi rapidamente verso l'alto. - devi catturare e sfruttare i dati di prima parte per guidare la personalizzazione. - devi costruire connettori per personalizzare ulteriormente con dati di terze parti, ma questo non sarà differenziante a lungo — e sarà più difficile dopo le imminenti guerre sui dati bilaterali (vedi la prossima edizione di IMPLICATIONS) ;-) - devi catturare qualche tipo di grafo sociale o professionale per rendere le raccomandazioni/gli algoritmi più pertinenti per i dati che hai. - se i tuoi prompt di sistema sono il tuo vantaggio competitivo, i tuoi giorni sono contati. - la tua finestra di contesto deve essere sempre più ampia e lunga, poiché gli "effetti di personalizzazione" sono i nuovi effetti di rete quando si tratta di retention e PLG. - i mercati saranno vinti o persi a livello di interfaccia, e le interfacce ultime sono FONDAMENTALMENTE controllate dai sistemi operativi delle nostre vite. per i consumatori, questi sono iOS e Android e i nostri browser (e forse Meta e altri a venire?!). per le imprese, i sistemi operativi sono i nostri sistemi di lavoro in ogni funzione - e coloro che valorizzano il design e considerano tutti gli insegnamenti sopra hanno un'opportunità così grande davanti a sé…