¿Quién decidió comenzar a poner plátanos en Matcha Lattes?

@artemis es una de las investigaciones de grado institucional más subestimadas en mi opinión enlace a sus informes a continuación

Desglose del modelo mundial V-JEPA 2 por @k7agar Sumergirse en la arquitectura que hizo posible que llevara a cabo el agarre de la copa con una tasa de éxito del 65% menciones sobre el 'problema del objetivo del lenguaje' donde el robot puede entender lo que necesita lograr sin que se le muestre una foto / varias fotos sería interesante explorar un enfoque descentralizado para eso 1. El modelo mundial genera iteraciones de 'objetivo' 2. Votos de la red de verificación descentralizada sobre cuál se considera un "objetivo" preciso, por ejemplo, identificar el sándwich BLT enlace a continuación

Episodio de @a16z perspicaz sobre el problema energético de Estados Unidos Resúmenes • La necesidad de retención de empleados para la fabricación y operación de plantas nucleares • Sumergirse en los diferentes tipos de energía: solar y su fuerza, nuclear y los malentendidos que la rodean, viento y sus desventajas • El futuro del consumo de energía y las políticas o avances para ayudar a navegar por la naturaleza cíclica de la demanda de energía (a través del día, las estaciones) El episodio termina con información sobre oportunidades futuras • Software de IA para gestionar la demanda de energía • Coordinación descentralizada de los recursos energéticos Un punto particularmente interesante fue cómo el clima podría ser un factor crítico en los sistemas de coordinación Algunos proyectos que se construyen dentro del espacio de recopilación de datos descentralizados incluyen • @nubilanetwork • @SkyX_Network • @WeatherXM

@rayvo_xyz luciendo realmente elegante

1/N Me complace compartir que nuestro último @OpenAI LLM de razonamiento experimental ha logrado un gran desafío de larga data en IA: el rendimiento a nivel de medalla de oro en la competencia de matemáticas más prestigiosa del mundo: la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO).

Casi todas las personas con las que hablo hoy en día citan @Citrini7 Citrini Research es la esencia de nuestras conversaciones

La incertidumbre optimista es la mejor fuente de dopamina

Sin recargas. Sin puentes. No se vende. Use su criptografía en cualquier lugar, en todas partes, como es En @BrahmaFi confiamos En @BrahmaFi vemos el desbloqueo definitivo en las finanzas componibles

Algunos aprendizajes para los constructores: - Si está construyendo modelos fundamentales, es mejor que ascienda en la pila rápidamente. - Debe capturar y aprovechar los datos de origen para impulsar la personalización. - debe crear conectores para personalizar aún más con datos de terceros, pero eso no será diferenciador por mucho tiempo, y será más difícil después de las inminentes guerras de datos bilaterales (consulte la próxima edición de IMPLICATIONS) ;-) - Debes capturar algún tipo de gráfico social o profesional para que las recomendaciones/algoritmos sean más relevantes para los datos que tienes. - Si las indicaciones de su sistema son su foso, sus días están contados. - su ventana de contexto debe ser cada vez más amplia y larga, ya que los "efectos de personalización" son los nuevos efectos de red cuando se trata de retención y PLG. - los mercados se ganarán o perderán en la capa de interfaz, y las interfaces finales están FINALMENTE controladas por los sistemas operativos de nuestras vidas. para los consumidores, esto es iOS y Android y nuestros navegadores (¡¿y tal vez Meta y otros por venir?!). para las empresas, los sistemas operativos son nuestros sistemas para trabajar en todas las funciones, y aquellos que valoran el diseño y consideran todos los aprendizajes anteriores tienen una gran oportunidad por delante...