echo la antigua facebook. no porque tenga nostalgia de 2008, sino porque resolvía un problema que estamos intentando resolver desesperadamente de nuevo: la conexión humana auténtica a gran escala. la facebook original era brutalmente simple. feed cronológico. publicaciones de personas que realmente conocías. sin algoritmo decidiendo lo que deberías ver. sin bots. sin marcas a menos que tus amigos trabajaran allí. iniciabas sesión y veías que sarah se comprometió, mike comenzó un nuevo trabajo y jenny publicó fotos de su viaje de fin de semana. actualizaciones reales de personas reales que realmente te importaban. los efectos de red eran increíbles porque el valor provenía de tus relaciones reales, no de relaciones parasociales con influencers o contenido generado por IA. compara eso con algo como IG. tu feed es 80% contenido de personas que no conoces, anuncios disfrazados de publicaciones y bots cada vez más sofisticados que son más difíciles de detectar. balaji tiene razón: una red social sin bots sería increíblemente valiosa en este momento. imagina una plataforma donde: - cada cuenta está verificada como un humano real - solo ves contenido de personas en tu red real - línea de tiempo cronológica, sin manipulación algorítmica - sin marcas, sin influencers, sin bots - solo personas reales compartiendo momentos reales la ironía es que a medida que la IA mejora en crear contenido, el contenido creado por humanos se vuelve más valioso. a medida que los bots se vuelven más sofisticados, los espacios sin bots se convierten en premium. vamos a ver un mercado masivo para redes sociales de "humanos verificados". plataformas que demuestren que todos son reales, eliminen la manipulación algorítmica y se centren en conexiones sociales reales. la interfaz de usuario de la antigua facebook era una filosofía diferente. trataba las redes sociales como una utilidad para mantenerse conectado con personas que conocías, no como una plataforma de entretenimiento optimizada para el compromiso. esa filosofía prosperaría absolutamente hoy. la gente está exhausta de feeds algorítmicos llenos de contenido provocador y de bots. quieren ver actualizaciones de amigos de nuevo. quizás X tenga un feed similar al de amigos ahora que nikita está allí. pero twitter nunca está en la categoría de aplicaciones de noticias por una razón, se trata de noticias/ideas, no de amigos. mi opinión... alguien va a construir "facebook circa 2008" con tecnología de 2025 y ganar miles de millones. solo humanos verificados, feeds cronológicos, descubrimiento basado en redes. el futuro de las redes sociales podría ser en realidad su pasado.

está ocurriendo un cambio silencioso en cómo diseñamos software. estamos pasando de UX a AX (experiencia agentiva). la UX tradicional es centrada en la pantalla. tocas un botón, el producto reacciona, trabajo hecho. cada sesión comienza desde cero. diseñadores preplanifican cada camino con flujos codificados. los usuarios completan formularios y menús desplegables porque el producto no recuerda nada sobre ti. éxito = menos clics y flujos más rápidos. confianza = "la interfaz se ve limpia, así que debe funcionar." la experiencia agentiva es centrada en la relación. el agente mantiene un seguimiento de los objetivos en curso, sugiere los siguientes pasos, mejora con el tiempo. nunca comienzas de nuevo. el sistema planifica su propio camino - siente, infiere, elige acciones que el diseñador no guionizó. el contexto se aprende, no se pregunta. preferencias, patrones, incluso normas del equipo son recordados. éxito = confianza ganada y valor acumulativo. las métricas cambian a retención, satisfacción con las decisiones, cuánto control entregas. confianza = el agente muestra su trabajo temprano, luego disminuye a medida que crece la confianza, como un compañero humano. la mayoría de las aplicaciones eventualmente funcionarán de esta manera. tu cliente de correo electrónico aprenderá tu estilo de escritura y prioridades. tu herramienta de diseño recordará tus pautas de marca y sugerirá diseños. tu CRM rastreará patrones de relación y recomendará los siguientes pasos. los mejores productos anticiparán necesidades, recordarán el contexto y mejorarán con cada interacción. un saludo a @meetLCA por esta visual y contáctalos si necesitas ayuda para diseñar estas experiencias AX (lideran la carga) estamos pasando de herramientas que usas a socios con los que trabajas. las empresas que construyan AX en lugar de UX dominarán la próxima década. los usuarios dejarán de tolerar software tonto que les hace repetir lo mismo. una vez que experimentes la verdadera AX, la UX tradicional se siente rota. no hay vuelta atrás.

Esto es increíble. El Agente MiniMax Max acaba de convertir esta idea de startup potencial de $10M ARR de IdeaBrowser en una aplicación en unos pocos comandos. 🤯 Aquí te muestro cómo lo hice paso a paso. ¡Marca esto como favorito!

espera, realmente dormí en la suite de IA de Google. Gemini escribe, Flow Films, NotebookLM investiga, Stitch diseña, Project Mariner automatiza. Filmé un tutorial de 38 minutos con el VP de Gemini de Google y simplemente reconfiguró todo mi flujo de trabajo.

Sí

¿Ya has utilizado el nuevo "modo agente" de chatgpt? 9 cosas más locas que el modo agente de chatgpt puede hacer por los fundadores: 1. investigación autónoma de competidores - dale 50 sitios web de competidores, analiza precios, características, posicionamiento, encuentra brechas, construye una matriz competitiva mientras duermes. 2. generación de leads en piloto automático - alimenta tu ICP, encuentra 500 prospectos calificados, investiga cada empresa, escribe acercamientos personalizados, rastrea respuestas. 3. calendario de contenido que se escribe solo - crea 90 días de publicaciones en redes sociales, temas de blogs, secuencias de correos electrónicos basados en los datos de tu audiencia y patrones de compromiso (aún requiere un editor humano en mi opinión). 4. análisis de entrevistas con clientes - transcribe 20 llamadas con clientes, encuentra patrones, extrae puntos de dolor, sugiere características del producto, escribe historias de usuarios. 5. modelado de escenarios financieros - construye 10 diferentes escenarios de crecimiento con economía unitaria, proyecciones de flujo de caja, análisis de punto de equilibrio para cada ajuste del modelo de negocio. 6. optimización de la hoja de ruta del producto - analiza comentarios de usuarios, tickets de soporte, solicitudes de características, prioriza el backlog basado en la puntuación de impacto vs esfuerzo. 7. investigación de mercado y TAM - investiga tu mercado desde cero, encuentra informes de la industria, calcula el mercado direccionable, identifica oportunidades de expansión. 8. campañas de acercamiento a socios - identifica socios potenciales, investiga a los tomadores de decisiones, elabora propuestas de asociación, rastrea el estado del acercamiento. 9. creación de presentaciones para inversores - investiga empresas comparables, extrae datos de mercado, escribe narrativas convincentes, crea proyecciones financieras, formatea diapositivas. Aún creo que solo estamos rascando la superficie. Algunas cosas tienen más que desear. En general, la experiencia fue un 8.2/10. Cada LLM importante añadirá el modo agente, así como cada LLM importante añadió la investigación profunda. Básicamente le da a cualquier fundador solitario un equipo de 10 pasantes con doctorado. En resumen: te ahorrará 5-10+ horas a la semana en cosas que odias hacer de todos modos. Estoy emocionado de ver a dónde va el modo agente en 6 meses. Todavía son días tempranos, pero esto se siente como el futuro de cómo operarán los fundadores. Estamos entrando en la era del fundador solitario 10x.

¿Has utilizado ya el nuevo "modo agente" de chatgpt? 10 cosas más locas que el modo agente de chatgpt puede hacer por los fundadores: 1. investigación autónoma de competidores - dale 50 sitios web de competidores, analiza precios, características, posicionamiento, encuentra brechas, construye una matriz competitiva mientras duermes. 2. generación de leads en piloto automático - alimenta tu ICP, encuentra 500 prospectos calificados, investiga cada empresa, escribe acercamientos personalizados, rastrea respuestas. 3. calendario de contenido que se escribe solo - crea 90 días de publicaciones en redes sociales, temas de blogs, secuencias de correos electrónicos basados en los datos de tu audiencia y patrones de compromiso (aún requiere un editor humano en mi opinión). 4. análisis de entrevistas con clientes - transcribe 20 llamadas con clientes, encuentra patrones, extrae puntos de dolor, sugiere características del producto, escribe historias de usuarios. 5. modelado de escenarios financieros - construye 10 diferentes escenarios de crecimiento con economía unitaria, proyecciones de flujo de caja, análisis de punto de equilibrio para cada ajuste del modelo de negocio. 6. optimización de la hoja de ruta del producto - analiza comentarios de usuarios, tickets de soporte, solicitudes de características, prioriza la lista de tareas pendientes según la puntuación de impacto vs esfuerzo. 7. investigación de mercado y TAM - investiga tu mercado desde cero, encuentra informes de la industria, calcula el mercado direccionable, identifica oportunidades de expansión. 8. campañas de acercamiento a socios - identifica socios potenciales, investiga a los tomadores de decisiones, elabora propuestas de asociación, rastrea el estado del acercamiento. 9. creación de presentaciones para inversores - investiga empresas comparables, extrae datos de mercado, escribe narrativas convincentes, crea proyecciones financieras, formatea diapositivas. Aún creo que solo estamos rascando la superficie. Algunas cosas tienen más que desear. En general, la experiencia fue un 8.2/10. Cada LLM importante añadirá el modo agente, así como cada LLM importante añadió la investigación profunda. Básicamente le da a cualquier fundador solitario un equipo de 10 pasantes con doctorado. En resumen: te ahorrará 5-10+ horas a la semana en cosas que odias hacer de todos modos. Estoy emocionado de ver a dónde va el modo agente en 6 meses. Todavía son días tempranos, pero esto se siente como el futuro de cómo operarán los fundadores. Estamos entrando en la era del fundador solitario 10x.

no entiendes hay más de 1000 aplicaciones con más de $25k MRR que se construirán a partir de X y AI en los próximos 18 meses te registras en X mientras trabajas en tu trabajo a tiempo completo te conviertes en el chico que responde en un nicho recibes pagos de creadores por tuits ($2k/mes) y es tu pequeña ronda de pre-semilla cada respuesta te enseña sobre las brechas del mercado, cada hilo te muestra los puntos de dolor estás haciendo descubrimiento de clientes y literalmente recibiendo cheques por ello encuentras un problema del que todos se quejan lo codificas con buena vibra ya tienes 10k personas que confían en ti, lanzas a tu audiencia ya construida $25k MRR en 6 meses sigues trabajando a tiempo completo tus competidores pagan $50k por investigación de clientes tu recibiste $12k mientras aprendías las mismas ideas que ellos contratan a consultores para encontrar el ajuste producto-mercado tu lo encontraste gratis en las respuestas ellos recaudan $2M para resolver problemas que creen que existen tú estás resolviendo problemas que sabes que existen porque la gente te lo dijo directamente $25k MRR, márgenes del 85%, negocio valorado en $1.5M que posees al 100% no duermes por la retención pero lo resuelves sigues con el trabajo a tiempo completo sigue creciendo, $50k/MRR los pagos de X ahora son $5k al mes también. tu fuiste pagado para aprender qué construir y luego fuiste pagado para construirlo probablemente dejes tu trabajo a tiempo completo adquieres otro saas o repites con una nueva cuenta de X esta aplicación es una locura no entiendes ciudad de la libertad

no entiendes hay más de 1000 aplicaciones con más de $25k MRR que se construirán a partir de X y AI en los próximos 18 meses te registras en X mientras trabajas en tu trabajo a tiempo completo te conviertes en el chico que responde en un nicho de alguna manera obtienes pagos de creador por tuits ($2k/mes) y es tu pequeña ronda de pre-semilla every reply te enseña sobre las brechas del mercado, cada hilo te muestra los puntos de dolor estás haciendo descubrimiento de clientes y literalmente recibiendo cheques por ello encuentras un problema del que todos se quejan y lo codificas en un buen ambiente y ya tienes 10k personas que confían en ti, lanzas a tu audiencia incorporada $25k MRR en 6 meses sigues trabajando a tiempo completo tus competidores pagan $50k por investigación de clientes tu recibiste $12k mientras aprendías las mismas ideas que ellos contratan a consultores para encontrar el ajuste producto-mercado tu lo encontraste gratis en las respuestas ellos recaudan $2M para resolver problemas que creen que existen tú estás resolviendo problemas que sabes que existen porque la gente te lo dijo directamente $25k MRR, márgenes del 85%, negocio valorado en $1.5M, tú posees el 100% noches sin dormir por la retención pero lo resuelves sigues con el trabajo a tiempo completo sigue creciendo, $50k/MRR los pagos de X ahora son $5k al mes también. tu fuiste pagado para aprender qué construir y luego fuiste pagado para construirlo probablemente dejes tu trabajo a tiempo completo adquieres otro saas o repites con una nueva cuenta de X esta aplicación es una locura o no entiendes ciudad de la libertad

no entiendes hay más de 1000 aplicaciones con más de $25k MRR que se construirán a partir de X y AI en los próximos 18 meses te registras en X mientras trabajas en tu trabajo a tiempo completo te conviertes en el chico que responde en un nicho y te pagan por tuits ($2k/mes) y es tu pequeña ronda de pre-semilla cada respuesta te enseña sobre las brechas del mercado, cada hilo te muestra los puntos de dolor estás haciendo descubrimiento de clientes y literalmente recibiendo cheques por ello encuentras un problema del que todos se quejan y lo codificas con buena vibra y ya tienes 10k personas que confían en ti, lanzas a tu audiencia ya construida $25k MRR en 6 meses sigues trabajando a tiempo completo tus competidores pagan $50k por investigación de clientes tu recibiste $12k mientras aprendías las mismas ideas que ellos contratan a consultores para encontrar el ajuste producto-mercado tu lo encontraste gratis en las respuestas ellos recaudan $2M para resolver problemas que creen que existen tú estás resolviendo problemas que sabes que existen porque la gente te lo dijo directamente $25k MRR, márgenes del 85%, negocio valorado en $1.5M, tú posees el 100% noches sin dormir por la retención pero lo resuelves sigues con el trabajo a tiempo completo sigue creciendo, $50k/MRR los pagos de X ahora son $5k al mes también. tu te pagaron para aprender qué construir y luego te pagaron para construirlo probablemente dejes tu trabajo a tiempo completo adquieres otro saas o repites con una nueva cuenta de X esta aplicación es una locura no entiendes ciudad de la libertad