Cửa hàng DApp | Trung tâm Web3 với các sự kiện và trò chơi

Chủ đề thịnh hành

GREG ISENBERG

Tôi điều hành một danh mục các công ty internet. Giám đốc điều hành: @latecheckoutplz chúng tôi xây dựng các công ty như @ideabrowser, @meetLCA, @boringmarketer, v.v.

Tôi nhớ Facebook cũ. Không phải vì tôi hoài niệm về năm 2008, mà vì nó đã giải quyết một vấn đề mà chúng ta đang cố gắng giải quyết một cách tuyệt vọng: kết nối con người chân thực trên quy mô lớn. Facebook nguyên bản rất đơn giản. Dòng thời gian theo thứ tự thời gian. Các bài đăng từ những người mà bạn thực sự biết. Không có thuật toán quyết định những gì bạn nên thấy. Không có bot. Không có thương hiệu trừ khi bạn bè của bạn làm việc ở đó. Bạn sẽ đăng nhập và thấy rằng Sarah đã đính hôn, Mike bắt đầu một công việc mới, và Jenny đã đăng ảnh từ chuyến đi cuối tuần của cô ấy. Những cập nhật thực sự từ những người mà bạn thực sự quan tâm. Các hiệu ứng mạng rất điên rồ vì giá trị đến từ các mối quan hệ thực sự của bạn, không phải từ những mối quan hệ giả tạo với những người có ảnh hưởng hoặc nội dung do AI tạo ra. So sánh điều đó với một cái gì đó như IG. Dòng thời gian của bạn có 80% nội dung từ những người bạn không biết, quảng cáo ngụy trang dưới dạng bài đăng, và những con bot ngày càng tinh vi mà ngày càng khó phát hiện. Balaji là đúng - một mạng xã hội không có bot sẽ cực kỳ giá trị ngay bây giờ. Hãy tưởng tượng một nền tảng mà: - Mỗi tài khoản được xác minh là một con người thực sự - Bạn chỉ thấy nội dung từ những người trong mạng lưới thực sự của bạn - Dòng thời gian theo thứ tự thời gian, không có thao tác thuật toán - Không có thương hiệu, không có người có ảnh hưởng, không có bot - Chỉ có những con người thực sự chia sẻ những khoảnh khắc thực sự Sự mỉa mai là khi AI ngày càng giỏi trong việc tạo nội dung, nội dung do con người tạo ra trở nên có giá trị hơn. Khi bot trở nên tinh vi hơn, những không gian không có bot trở thành hàng hóa cao cấp. Chúng ta sẽ thấy một thị trường lớn cho các mạng xã hội "con người đã được xác minh". Các nền tảng chứng minh rằng mọi người đều là thật, loại bỏ thao tác thuật toán, và tập trung vào các kết nối xã hội thực sự. Giao diện cũ của Facebook có một triết lý khác. Nó coi mạng xã hội như một tiện ích để giữ liên lạc với những người bạn biết, không phải là một nền tảng giải trí tối ưu hóa cho sự tương tác. Triết lý đó chắc chắn sẽ phát triển mạnh mẽ ngày nay. Mọi người đã mệt mỏi với các dòng thời gian thuật toán đầy những nội dung kích thích và bot. Họ muốn thấy những cập nhật từ bạn bè một lần nữa. Có thể X có một dòng thời gian giống như bạn bè bây giờ khi Nikita ở đó. Nhưng Twitter không bao giờ nằm trong danh mục ứng dụng tin tức vì một lý do, nó liên quan đến tin tức/ý tưởng, không phải bạn bè. Quan điểm của tôi... Ai đó sẽ xây dựng "Facebook circa 2008" với công nghệ năm 2025 và kiếm hàng tỷ đô la. Chỉ có con người đã được xác minh, dòng thời gian theo thứ tự thời gian, khám phá dựa trên mạng lưới. Tương lai của mạng xã hội có thể thực sự là quá khứ của nó.

Có một sự chuyển mình yên lặng đang diễn ra trong cách chúng ta thiết kế phần mềm. Chúng ta đang chuyển từ UX sang AX (trải nghiệm tác động). UX truyền thống tập trung vào màn hình. Bạn nhấn một nút, sản phẩm phản ứng, công việc hoàn thành. Mỗi phiên bắt đầu từ con số không. Các nhà thiết kế lên kế hoạch trước cho mọi con đường với các luồng mã cứng. Người dùng điền vào các biểu mẫu và danh sách thả xuống vì sản phẩm không nhớ gì về bạn. Thành công = ít cú nhấp chuột hơn và các luồng nhanh hơn. Tin cậy = "giao diện trông sạch sẽ nên chắc chắn phải hoạt động." Trải nghiệm tác động là tập trung vào mối quan hệ. Đại lý theo dõi các mục tiêu đang diễn ra, gợi ý các bước tiếp theo, cải thiện theo thời gian. Bạn không bao giờ bắt đầu lại. Hệ thống tự lên kế hoạch cho con đường của nó - nó cảm nhận, suy luận, chọn hành động mà nhà thiết kế không lập trình. Ngữ cảnh được học, không phải hỏi. Sở thích, mẫu hình, thậm chí là các quy tắc nhóm đều được ghi nhớ. Thành công = niềm tin được kiếm được và giá trị tích lũy. Các chỉ số chuyển sang giữ chân, sự hài lòng với các quyết định, mức độ tự chủ bạn giao phó. Tin cậy = đại lý cho thấy công việc của nó sớm, sau đó giảm dần khi sự tự tin tăng lên, giống như một đồng đội con người. Hầu hết các ứng dụng cuối cùng sẽ hoạt động theo cách này. Khách hàng email của bạn sẽ học phong cách viết và ưu tiên của bạn. Công cụ thiết kế của bạn sẽ nhớ các hướng dẫn thương hiệu của bạn và gợi ý các bố cục. CRM của bạn sẽ theo dõi các mẫu mối quan hệ và gợi ý các bước tiếp theo. Các sản phẩm tốt nhất sẽ dự đoán nhu cầu, ghi nhớ ngữ cảnh và ngày càng tốt hơn với mỗi tương tác. Cảm ơn @meetLCA vì hình ảnh này và hãy liên hệ với họ nếu bạn cần giúp đỡ trong việc thiết kế những trải nghiệm AX này (họ dẫn đầu trong lĩnh vực này). Chúng ta đang chuyển từ những công cụ bạn sử dụng sang những đối tác bạn làm việc cùng. Các công ty xây dựng AX thay vì UX sẽ sở hữu thập kỷ tiếp theo. Người dùng sẽ ngừng chịu đựng phần mềm ngu ngốc khiến họ phải lặp lại. Một khi bạn trải nghiệm AX thực sự, UX truyền thống cảm thấy bị hỏng. Không có cách nào quay lại.

bạn đã sử dụng chế độ "đại lý" mới của chatgpt chưa? 9 điều điên rồ nhất mà chế độ đại lý của chatgpt có thể làm cho các nhà sáng lập: 1. nghiên cứu đối thủ tự động - đưa cho nó 50 trang web đối thủ, nó phân tích giá cả, tính năng, định vị, tìm ra khoảng trống, xây dựng ma trận cạnh tranh trong khi bạn ngủ 2. tạo khách hàng tiềm năng tự động - cung cấp cho nó ICP của bạn, nó tìm 500 khách hàng tiềm năng đủ điều kiện, nghiên cứu từng công ty, viết thư tiếp cận cá nhân hóa, theo dõi phản hồi 3. lịch nội dung tự viết - tạo ra 90 ngày bài đăng trên mạng xã hội, chủ đề blog, chuỗi email dựa trên dữ liệu khán giả và mẫu tương tác của bạn (vẫn cần một biên tập viên con người theo ý kiến của tôi) 4. phân tích phỏng vấn khách hàng - chuyển đổi 20 cuộc gọi khách hàng, nó tìm ra các mẫu, trích xuất điểm đau, gợi ý tính năng sản phẩm, viết câu chuyện người dùng 4. mô hình kịch bản tài chính - xây dựng 10 kịch bản tăng trưởng khác nhau với kinh tế đơn vị, dự đoán dòng tiền, phân tích điểm hòa vốn cho từng điều chỉnh mô hình kinh doanh 5. tối ưu hóa lộ trình sản phẩm - phân tích phản hồi của người dùng, vé hỗ trợ, yêu cầu tính năng, ưu tiên backlog dựa trên điểm ảnh hưởng so với nỗ lực 6. nghiên cứu quy mô thị trường và TAM - nghiên cứu thị trường của bạn từ đầu, tìm báo cáo ngành, tính toán thị trường có thể tiếp cận, xác định cơ hội mở rộng 7. chiến dịch tiếp cận đối tác - xác định các đối tác tiềm năng, nghiên cứu người ra quyết định, soạn thảo đề xuất hợp tác, theo dõi trạng thái tiếp cận 8. tối ưu hóa kênh chuyển đổi - phân tích toàn bộ hành trình khách hàng của bạn, xác định các điểm rơi, gợi ý thử nghiệm A/B, viết các biến thể bản sao 9. tạo bản trình bày cho nhà đầu tư - nghiên cứu các công ty tương đương, lấy dữ liệu thị trường, viết các câu chuyện hấp dẫn, tạo dự đoán tài chính, định dạng các trang chiếu tôi vẫn nghĩ rằng nó chỉ mới chạm vào bề mặt. một số thứ còn nhiều điều cần cải thiện. trải nghiệm tổng thể, là 8.2/10. tất cả các LLM lớn sẽ thêm chế độ đại lý, giống như tất cả các LLM lớn đã thêm nghiên cứu sâu. về cơ bản, nó cung cấp cho bất kỳ nhà sáng lập đơn độc nào một đội ngũ 10 thực tập sinh tiến sĩ. tóm lại: nó sẽ tiết kiệm cho bạn 5-10+ giờ mỗi tuần cho những việc bạn ghét làm. hào hứng xem chế độ đại lý sẽ đi đâu trong 6 tháng tới. vẫn còn sớm, nhưng điều này cảm thấy như tương lai của cách các nhà sáng lập sẽ hoạt động. chúng ta đang bước vào kỷ nguyên của nhà sáng lập đơn độc 10x.

bạn đã sử dụng chế độ "đại lý" mới của chatgpt chưa? 10 điều điên rồ nhất mà chế độ đại lý của chatgpt có thể làm cho các nhà sáng lập: 1. nghiên cứu đối thủ tự động - đưa cho nó 50 trang web đối thủ, nó phân tích giá cả, tính năng, định vị, tìm ra khoảng trống, xây dựng ma trận cạnh tranh trong khi bạn ngủ 2. tạo khách hàng tiềm năng tự động - cung cấp cho nó ICP của bạn, nó tìm 500 khách hàng tiềm năng đủ điều kiện, nghiên cứu từng công ty, viết thư tiếp cận cá nhân hóa, theo dõi phản hồi 3. lịch nội dung tự viết - tạo ra 90 ngày bài đăng trên mạng xã hội, chủ đề blog, chuỗi email dựa trên dữ liệu khán giả và mẫu tương tác của bạn (vẫn cần một biên tập viên con người theo ý kiến của tôi) 4. phân tích phỏng vấn khách hàng - chuyển đổi 20 cuộc gọi khách hàng, nó tìm ra các mẫu, trích xuất điểm đau, gợi ý tính năng sản phẩm, viết câu chuyện người dùng 4. mô hình hóa kịch bản tài chính - xây dựng 10 kịch bản tăng trưởng khác nhau với kinh tế đơn vị, dự đoán dòng tiền, phân tích điểm hòa vốn cho từng điều chỉnh mô hình kinh doanh 5. tối ưu hóa lộ trình sản phẩm - phân tích phản hồi của người dùng, vé hỗ trợ, yêu cầu tính năng, ưu tiên backlog dựa trên điểm ảnh hưởng so với nỗ lực 6. nghiên cứu quy mô thị trường và TAM - nghiên cứu thị trường của bạn từ đầu, tìm báo cáo ngành, tính toán thị trường có thể tiếp cận, xác định cơ hội mở rộng 7. chiến dịch tiếp cận đối tác - xác định các đối tác tiềm năng, nghiên cứu người ra quyết định, soạn thảo đề xuất hợp tác, theo dõi trạng thái tiếp cận 8. tối ưu hóa kênh chuyển đổi - phân tích toàn bộ hành trình khách hàng của bạn, xác định các điểm rơi, gợi ý thử nghiệm A/B, viết các biến thể bản sao 9. tạo bộ tài liệu cho nhà đầu tư - nghiên cứu các công ty tương đương, lấy dữ liệu thị trường, viết các câu chuyện hấp dẫn, tạo dự đoán tài chính, định dạng các trang trình bày tôi vẫn nghĩ nó chỉ mới chạm đến bề mặt. một số thứ còn nhiều điều cần cải thiện. trải nghiệm tổng thể, là 8.2/10. mỗi LLM lớn sẽ thêm chế độ đại lý, giống như mỗi LLM lớn đã thêm nghiên cứu sâu. về cơ bản, nó cung cấp cho bất kỳ nhà sáng lập đơn độc nào một đội ngũ 10 thực tập sinh tiến sĩ. tóm lại: nó sẽ tiết kiệm cho bạn 5-10+ giờ mỗi tuần cho những việc bạn ghét làm. hào hứng xem chế độ đại lý sẽ đi đâu trong 6 tháng tới. vẫn còn sớm, nhưng điều này cảm thấy như tương lai của cách các nhà sáng lập sẽ hoạt động. chúng ta đang bước vào kỷ nguyên của nhà sáng lập đơn độc 10x.

Hàng đầu

Thứ hạng

Yêu thích

Onchain thịnh hành

Thịnh hành trên X

Ví funding hàng đầu gần đây

Được chú ý nhất