tęsknię za starym Facebookiem. nie dlatego, że jestem nostalgiczny za 2008 rokiem, ale dlatego, że rozwiązywał problem, który desperacko próbujemy ponownie rozwiązać: autentyczne ludzkie połączenie na dużą skalę. oryginalny Facebook był brutalnie prosty. chronologiczny feed. posty od ludzi, których naprawdę znałeś. żadnego algorytmu decydującego, co powinieneś zobaczyć. żadnych botów. żadnych marek, chyba że twoi przyjaciele tam pracowali. logując się, widziałbyś, że sarah się zaręczyła, mike zaczął nową pracę, a jenny opublikowała zdjęcia ze swojej weekendowej wycieczki. prawdziwe aktualizacje od prawdziwych ludzi, na których naprawdę ci zależało. efekty sieciowe były szalone, ponieważ wartość pochodziła z twoich rzeczywistych relacji, a nie z parasocjalnych z influencerami czy treści generowanych przez AI. porównaj to z czymś takim jak IG. twój feed to 80% treści od ludzi, których nie znasz, reklamy przebrane za posty i coraz bardziej zaawansowane boty, które stają się coraz trudniejsze do wykrycia. balaji ma rację - sieć społecznościowa bez botów byłaby teraz niezwykle cenna. wyobraź sobie platformę, na której: - każde konto jest weryfikowane jako prawdziwy człowiek - widzisz tylko treści od ludzi w swojej rzeczywistej sieci - chronologiczny harmonogram, żadna manipulacja algorytmiczna - żadnych marek, żadnych influencerów, żadnych botów - tylko prawdziwi ludzie dzielący się prawdziwymi chwilami ironią jest to, że w miarę jak AI staje się lepsze w tworzeniu treści, treści tworzone przez ludzi stają się bardziej wartościowe. w miarę jak boty stają się coraz bardziej zaawansowane, przestrzenie wolne od botów stają się premium. zobaczymy ogromny rynek dla "zweryfikowanych ludzi" w sieciach społecznościowych. platformy, które udowodnią, że wszyscy są prawdziwi, wyeliminują manipulację algorytmiczną i skoncentrują się na rzeczywistych połączeniach społecznych. stary interfejs Facebooka miał inną filozofię. traktował media społecznościowe jako narzędzie do utrzymywania kontaktu z ludźmi, których znałeś, a nie jako platformę rozrywkową zoptymalizowaną pod kątem zaangażowania. ta filozofia z pewnością by się dziś rozwijała. ludzie są zmęczeni algorytmicznymi feedami pełnymi prowokacji i treści botów. chcą znów widzieć aktualizacje od przyjaciół. może X ma teraz feed przypominający przyjaciół, odkąd nikita tam jest. ale twitter nigdy nie jest w kategorii aplikacji informacyjnych z jakiegoś powodu, chodzi o wiadomości/pomysły, a nie o przyjaciół. moje zdanie... ktoś zbuduje "Facebook z 2008 roku" z technologią z 2025 roku i zarobi miliardy. tylko zweryfikowani ludzie, chronologiczne feedy, odkrywanie oparte na sieci. przyszłość mediów społecznościowych może w rzeczywistości być ich przeszłością.

następuje cicha zmiana w sposobie projektowania oprogramowania. Przechodzimy od UX do AX (doświadczenie agentowe). tradycyjny UX jest skoncentrowany na ekranie. Naciskasz przycisk, produkt reaguje, zadanie wykonane. każda sesja zaczyna się od zera. dezainerzy wstępnie planują każdą ścieżkę z twardo zakodowanymi przepływami. Użytkownicy wypełniają formularze i rozwijane listy, ponieważ produkt nic o tobie nie pamięta. sukces = mniej kliknięć i szybsze przepływy. zaufanie = "interfejs wygląda czysto, więc musi działać." doświadczenie agentowe jest skoncentrowane na relacjach. agent śledzi bieżące cele, podpowiada następne kroki, poprawia się z czasem. nigdy nie zaczynasz od nowa. system planuje swoją własną ścieżkę - wyczuwa, wnioskować, wybiera działania, których projektant nie zapisał. kontekst jest uczony, a nie pytany. preferencje, wzorce, a nawet normy zespołowe są zapamiętywane. sukces = zdobyte zaufanie i kumulująca się wartość. metryki przesuwają się w kierunku retencji, satysfakcji z decyzji, ile autonomii oddajesz. zaufanie = agent pokazuje swoją pracę na początku, a następnie zmniejsza się, gdy zaufanie rośnie, jak ludzki współpracownik. większość aplikacji w końcu będzie działać w ten sposób. twój klient poczty e-mail nauczy się twojego stylu pisania i priorytetów. twoje narzędzie projektowe zapamięta twoje wytyczne dotyczące marki i zasugeruje układy. twój CRM będzie śledzić wzorce relacji i rekomendować następne kroki. najlepsze produkty będą przewidywać potrzeby, zapamiętywać kontekst i stawać się lepsze z każdą interakcją. podziękowania dla @meetLCA za tę wizualizację i skontaktuj się z nimi, jeśli potrzebujesz pomocy w projektowaniu tych doświadczeń AX (prowadzą tę zmianę) przechodzimy od narzędzi, których używasz, do partnerów, z którymi współpracujesz. firmy budujące AX zamiast UX będą dominować w następnej dekadzie. użytkownicy przestaną tolerować głupie oprogramowanie, które zmusza ich do powtarzania się. gdy raz doświadczysz prawdziwego AX, tradycyjny UX wydaje się zepsuty. nie ma powrotu.

To jest szalone. Agent MiniMax Max właśnie przekształcił ten potencjalny pomysł na startup o wartości 10 milionów dolarów ARR z IdeaBrowser w aplikację w kilku poleceniach. 🤯 Oto jak to zrobiłem krok po kroku. Zapisz to!

czekaj, naprawdę przespałem zestaw AI Google. gemini pisze, flow filmy, notebooklm bada, stitch projektuje, projekt mariner automatyzuje. nagrałem 38-minutowy tutorial z wiceprezesem Google ds. gemini i to po prostu przestawiło cały mój sposób pracy.

tak

czy już korzystałeś z nowego "trybu agenta" chatgpt? 9 najdziwniejszych rzeczy, które tryb agenta chatgpt może zrobić dla założycieli: 1. autonomiczne badania konkurencji - podaj mu 50 stron konkurencji, analizuje ceny, funkcje, pozycjonowanie, znajduje luki, buduje matrycę konkurencyjną, podczas gdy ty śpisz 2. generowanie leadów w trybie autopilota - podaj mu swój ICP, znajdzie 500 wykwalifikowanych potencjalnych klientów, zbada każdą firmę, napisze spersonalizowane wiadomości, śledzi odpowiedzi 3. kalendarz treści, który pisze się sam - tworzy 90 dni postów w mediach społecznościowych, tematów blogów, sekwencji e-mailowych na podstawie danych o twojej publiczności i wzorcach zaangażowania (wciąż wymaga ludzkiego redaktora w mojej opinii) 4. analiza wywiadów z klientami - transkrybuje 20 rozmów z klientami, znajduje wzorce, wyodrębnia punkty bólu, sugeruje funkcje produktu, pisze historie użytkowników 4. modelowanie scenariuszy finansowych - buduje 10 różnych scenariuszy wzrostu z ekonomią jednostkową, prognozami przepływów pieniężnych, analizą progu rentowności dla każdej zmiany modelu biznesowego 5. optymalizacja mapy drogowej produktu - analizuje opinie użytkowników, zgłoszenia wsparcia, prośby o funkcje, priorytetyzuje backlog na podstawie oceny wpływu w porównaniu do wysiłku 6. badania wielkości rynku i TAM - bada twój rynek od podstaw, znajduje raporty branżowe, oblicza rynek adresowalny, identyfikuje możliwości ekspansji 7. kampanie nawiązywania partnerstw - identyfikuje potencjalnych partnerów, bada decydentów, tworzy propozycje partnerstwa, śledzi status kontaktów 8. optymalizacja lejka konwersji - analizuje całą podróż klienta, identyfikuje punkty, w których klienci rezygnują, sugeruje testy A/B, pisze różne wersje tekstów 9. tworzenie prezentacji dla inwestorów - bada porównywalne firmy, zbiera dane rynkowe, pisze przekonujące narracje, tworzy prognozy finansowe, formatuje slajdy wciąż uważam, że to tylko początek. niektóre rzeczy mają jeszcze wiele do życzenia. ogólne doświadczenie oceniam na 8.2/10. każdy większy LLM doda tryb agenta, tak jak każdy większy LLM dodał głębokie badania. w zasadzie daje każdemu samotnemu założycielowi zespół 10 stażystów z doktoratem. podsumowując: zaoszczędzi ci to 5-10+ godzin tygodniowo na rzeczach, których i tak nienawidzisz robić. jestem podekscytowany, aby zobaczyć, dokąd zmierza tryb agenta za 6 miesięcy. to wciąż wczesne dni, ale to wydaje się przyszłością, w jaki sposób założyciele będą działać. wkraczamy w erę 10x samotnego założyciela.

czy już korzystałeś z nowego "trybu agenta" chatgpt? 10 najdziwniejszych rzeczy, które tryb agenta chatgpt może zrobić dla założycieli: 1. autonomiczne badania konkurencji - podaj mu 50 stron konkurencji, a on analizuje ceny, funkcje, pozycjonowanie, znajduje luki, buduje matrycę konkurencyjną, podczas gdy ty śpisz. 2. generowanie leadów w trybie autopilota - podaj mu swój ICP, a on znajduje 500 wykwalifikowanych potencjalnych klientów, bada każdą firmę, pisze spersonalizowane wiadomości, śledzi odpowiedzi. 3. kalendarz treści, który pisze się sam - tworzy 90 dni postów w mediach społecznościowych, tematów blogów, sekwencji e-mailowych na podstawie danych o twojej publiczności i wzorcach zaangażowania (wciąż wymaga ludzkiego redaktora, moim zdaniem). 4. analiza wywiadów z klientami - transkrybuje 20 rozmów z klientami, znajduje wzorce, wyodrębnia punkty bólu, sugeruje funkcje produktu, pisze historie użytkowników. 4. modelowanie scenariuszy finansowych - buduje 10 różnych scenariuszy wzrostu z ekonomią jednostkową, prognozami przepływów pieniężnych, analizą progu rentowności dla każdej zmiany modelu biznesowego. 5. optymalizacja mapy drogowej produktu - analizuje opinie użytkowników, zgłoszenia wsparcia, prośby o funkcje, priorytetyzuje backlog na podstawie oceny wpływu w porównaniu do wysiłku. 6. badania wielkości rynku i TAM - bada twój rynek od podstaw, znajduje raporty branżowe, oblicza rynek adresowalny, identyfikuje możliwości ekspansji. 7. kampanie nawiązywania partnerstw - identyfikuje potencjalnych partnerów, bada decydentów, tworzy propozycje partnerstwa, śledzi status kontaktów. 8. optymalizacja lejka konwersji - analizuje całą podróż klienta, identyfikuje punkty, w których klienci rezygnują, sugeruje testy A/B, pisze różne wersje tekstów. 9. tworzenie prezentacji dla inwestorów - bada porównywalne firmy, zbiera dane rynkowe, pisze przekonujące narracje, tworzy prognozy finansowe, formatuje slajdy. wciąż uważam, że to tylko początek. niektóre rzeczy mają jeszcze wiele do życzenia. ogólne doświadczenie oceniam na 8.2/10. każdy większy LLM doda tryb agenta, tak jak każdy większy LLM dodał głębokie badania. w zasadzie daje każdemu samotnemu założycielowi zespół 10 stażystów z doktoratem. podsumowując: zaoszczędzi ci to 5-10+ godzin tygodniowo na rzeczach, których i tak nie lubisz robić. jestem podekscytowany, aby zobaczyć, dokąd zmierza tryb agenta za 6 miesięcy. to wciąż wczesne dni, ale to wydaje się przyszłością, w jaki sposób założyciele będą działać. wkraczamy w erę 10x samotnego założyciela.

nie rozumiesz jest ponad 1000 aplikacji z MRR+ $25k, które będą budowane z X i AI w ciągu najbliższych 18 miesięcy rejestrujesz się na X, pracując na pełen etat stajesz się "reply guy" w swojej niszy otrzymujesz wypłaty dla twórców za tweetowanie ($2k/miesiąc) i to jest twoja mała runda pre-seed każda odpowiedź uczy cię o lukach rynkowych, każdy wątek pokazuje punkty bólu robisz badania klientów i dosłownie dostajesz za to czeki znajdujesz problem, na który wszyscy narzekają kodujesz to w stylu vibe masz już 10k osób, które ci ufają, uruchamiasz dla swojej wbudowanej publiczności $25k MRR w 6 miesięcy wciąż pracując na pełen etat twoi konkurenci płacą $50k za badania klientów ty dostałeś $12k, ucząc się tych samych spostrzeżeń, za które oni zatrudniają konsultantów, aby znaleźć dopasowanie produktu do rynku znalazłeś to za darmo w odpowiedziach oni zbierają $2M, aby rozwiązać problemy, które myślą, że istnieją ty rozwiązujesz problemy, które wiesz, że istnieją, ponieważ ludzie powiedzieli ci to bezpośrednio $25k MRR, 85% marży, biznes wart $1.5M, posiadasz 100% bezsenne noce z powodu retencji, ale ogarniasz to wciąż pełnoetatowa praca ciągle rośnie, $50k/MRR wypłaty z X teraz też $5k miesięcznie. dostałeś zapłatę za naukę, co budować, a potem zapłatę za zbudowanie tego prawdopodobnie rzucisz pracę na pełen etat zdobądź inny SaaS lub powtórz z nowym kontem X ta aplikacja jest szalona nie rozumiesz freedomtown

nie rozumiesz jest ponad 1000 aplikacji z MRR+ $25k, które będą budowane z X i AI w ciągu najbliższych 18 miesięcy rejestrujesz się w X, pracując na pełen etat stajesz się gościem od odpowiedzi w niszy jakoś dostajesz wypłaty dla twórców za tweetowanie ($2k/miesiąc) i to jest twoja mała runda pre-seed każda odpowiedź uczy cię o lukach rynkowych, każdy wątek pokazuje punkty bólu robisz odkrywanie klientów i dosłownie dostajesz za to czeki znajdujesz problem, na który wszyscy narzekają wibrujesz, kodujesz to masz już 10k ludzi, którzy ci ufają, uruchamiasz dla swojej wbudowanej publiczności $25k mrr w 6 miesięcy wciąż pracując na pełen etat twoi konkurenci płacą $50k za badania klientów dostałeś $12k, ucząc się tych samych spostrzeżeń, za które zatrudniają konsultantów, aby znaleźć dopasowanie produktu do rynku znalazłeś to za darmo w odpowiedziach oni zbierają $2M, aby rozwiązać problemy, które myślą, że istnieją ty rozwiązujesz problemy, które wiesz, że istnieją, ponieważ ludzie powiedzieli ci to bezpośrednio $25k MRR, 85% marży, biznes wart $1.5M, posiadasz 100% bezsenne noce z powodu retencji, ale ogarniasz to wciąż pełnoetatowa praca ciągle rośnie, $50k/MRR wypłaty z X teraz też $5k miesięcznie. dostałeś zapłatę za naukę, co budować, a potem zapłatę za zbudowanie tego prawdopodobnie rzucisz pracę na pełen etat zdobądź inny saas lub powtórz z nowym kontem X ta aplikacja jest szalona nie rozumiesz miasto wolności

nie rozumiesz jest ponad 1000 aplikacji z MRR+ $25k, które będą budowane z X i AI w ciągu najbliższych 18 miesięcy rejestrujesz się na X, pracując na pełen etat stajesz się facetem od odpowiedzi w niszy płacą ci za tweetowanie ($2k/miesiąc) i to jest twoja mała runda pre-seed każda odpowiedź uczy cię o lukach rynkowych, każdy wątek pokazuje punkty bólu robisz odkrywanie klientów i dosłownie dostajesz za to czeki znajdujesz problem, na który wszyscy narzekają wibrujesz, kodujesz to masz już 10k ludzi, którzy ci ufają, uruchamiasz dla swojej wbudowanej publiczności $25k mrr w 6 miesięcy wciąż pracując na pełen etat twoi konkurenci płacą $50k za badania klientów dostałeś $12k, ucząc się tych samych spostrzeżeń, za które zatrudniają konsultantów, aby znaleźć dopasowanie produktu do rynku znalazłeś to za darmo w odpowiedziach oni zbierają $2M, aby rozwiązać problemy, które myślą, że istnieją ty rozwiązujesz problemy, które wiesz, że istnieją, ponieważ ludzie powiedzieli ci to bezpośrednio $25k MRR, 85% marży, biznes wart $1.5M, posiadasz 100% bezsenne noce z powodu retencji, ale ogarniasz to wciąż pełnoetatowa praca ciągle rośnie, $50k/MRR wypłaty z X teraz też $5k miesięcznie. dostałeś zapłatę za naukę, co budować, a potem zapłatę za zbudowanie tego prawdopodobnie rzucisz pracę na pełen etat zdobądź inny saas lub powtórz z nowym kontem X ta aplikacja jest szalona nie rozumiesz miasto wolności