Jeg savner den gamle Facebook. Ikke fordi jeg er nostalgisk for 2008, men fordi det løste et problem vi desperat prøver å løse igjen: autentisk menneskelig forbindelse i stor skala. Den opprinnelige Facebook var brutalt enkel. kronologisk fôr. innlegg fra folk du faktisk kjente. ingen algoritme som bestemmer hva du skal se. ingen roboter. ingen merker med mindre vennene dine jobbet der. Du ville logge inn og se at Sarah forlovet seg, Mike begynte i en ny jobb, og Jenny la ut bilder fra helgeturen. ekte oppdateringer fra ekte mennesker du faktisk brydde deg om. Nettverkseffektene var vanvittige fordi verdien kom fra dine faktiske relasjoner, ikke fra parasosiale relasjoner med influencere eller AI-generert innhold. sammenlign det med noe sånt som IG. Feeden din består av 80 % innhold fra folk du ikke kjenner, annonser forkledd som innlegg og stadig mer sofistikerte roboter som blir vanskeligere å oppdage. Balaji har rett - et sosialt nettverk uten roboter ville vært utrolig verdifullt akkurat nå. Se for deg en plattform der: - hver konto er verifisert som et ekte menneske - du bare ser innhold fra personer i det faktiske nettverket ditt - kronologisk tidslinje, ingen algoritmisk manipulasjon - Ingen merker, ingen influencere, ingen roboter - bare ekte mennesker som deler virkelige øyeblikk ironien er at etter hvert som AI blir bedre til å lage innhold, blir menneskeskapt innhold mer verdifullt. Etter hvert som roboter blir mer sofistikerte, blir botfrie områder premium. Vi kommer til å se et massivt marked for "verifiserte menneskelige" sosiale nettverk. plattformer som beviser at alle er ekte, eliminerer algoritmisk manipulasjon og fokuserer på faktiske sosiale forbindelser. Det gamle Facebook-grensesnittet var en annen filosofi. Den behandlet sosiale medier som et verktøy for å holde kontakten med folk du kjente, ikke en underholdningsplattform optimalisert for engasjement. Den filosofien ville absolutt trives i dag. Folk er utmattet av algoritmiske feeder fulle av raseriagn og botinnhold. De vil se oppdateringer fra venner igjen. kanskje X har en vennelignende feed nå som nikita er der. Men Twitter er aldri i nyhetskategorien apper av en grunn, det handler om nyheter/ideer, ikke venner. min oppfatning ... Noen kommer til å bygge «Facebook Circa 2008» med 2025-teknologi og tjene milliarder. kun verifiserte mennesker, kronologiske feeder, nettverksbasert oppdagelse. fremtiden til sosiale medier kan faktisk være fortiden.

Det skjer et stille skifte i hvordan vi designer programvare. vi går fra UX til AX (agentisk opplevelse). tradisjonell UX er skjermsentrert. du trykker på en knapp, produktet reagerer, jobben er gjort. Hver økt starter fra null. Designere planlegger hver bane på forhånd med hardkodede flyter. Brukere fyller ut skjemaer og rullegardinmenyer fordi produktet ikke husker noe om deg. Suksess = færre klikk og raskere flyt. trust = "grensesnittet ser rent ut, så det må fungere." Agentisk opplevelse er relasjonssentrert. Agenten holder styr på pågående mål, dytter neste trinn, forbedrer seg over tid. du begynner aldri på nytt. Systemet planlegger sin egen bane - det registrerer, utleder, velger handlinger designeren ikke har skrevet. kontekst læres, ikke spørres. preferanser, mønstre, til og med teamnormer huskes. suksess = opptjent tillit og sammensatt verdi. Beregninger skifter til oppbevaring, tilfredshet med beslutninger, hvor mye autonomi du overleverer. Tillit = agenten viser arbeidet sitt tidlig, og avtar deretter etter hvert som selvtilliten vokser, som en menneskelig lagkamerat. De fleste apper vil etter hvert fungere på denne måten. E-postklienten din vil lære din skrivestil og prioriteringer. Designverktøyet ditt vil huske merkevareretningslinjene dine og foreslå oppsett. CRM-et ditt vil spore relasjonsmønstre og anbefale neste trekk. De beste produktene vil forutse behov, huske kontekst og bli bedre for hver interaksjon. shoutout til @meetLCA for dette visualobjektet og slå dem opp hvis du trenger hjelp til å utforme disse AX-opplevelsene (de leder an) Vi går fra verktøy du bruker til partnere du jobber med. Selskapene som bygger AX i stedet for UX vil eie det neste tiåret. Brukere vil slutte å tolerere dum programvare som får dem til å gjenta seg selv. når du først opplever ekte AX, føles tradisjonell UX ødelagt. det er ingen vei tilbake.

Dette er vilt. MiniMax Agent Max gjorde nettopp denne potensielle $10M ARR-oppstartsideen fra IdeaBrowser til en app med få spørsmål. 🤯 Slik gjorde jeg det trinn for trinn. Bokmerk dette!

vent, jeg sov lovlig på googles AI-suite. Gemini skriver, flyter filmer, notatbøker undersøker, sømdesign, prosjekt Mariner automatiserer. Jeg filmet en 38-minutters opplæring med Googles VP for Gemini, og den omkoblet bare hele arbeidsflyten min.

Ja

har du brukt chatgpt NY "agentmodus" ennå? 9 sprøeste ting ChatGPT Agent Mode kan gjøre for grunnleggere: 1. Autonom konkurrentforskning - Gi den 50 konkurrentnettsteder, den analyserer priser, funksjoner, posisjonering, finner hull, bygger en konkurransedyktig matrise mens du sover 2. Leadgenerering på autopilot - mater den med din ICP, den finner 500 kvalifiserte potensielle kunder, undersøker hvert selskap, skriver personlig oppsøkende virksomhet, sporer svar 3. Innholdskalender som skriver seg selv - lager 90 dager med sosiale innlegg, bloggemner, e-postsekvenser basert på publikumsdata og engasjementsmønstre (krever fortsatt en menneskelig redaktør etter min mening) 4. Kundeintervjuanalyse - transkriber 20 kundesamtaler, den finner mønstre, trekker ut smertepunkter, foreslår produktfunksjoner, skriver brukerhistorier 4. Finansiell scenariomodellering - Bygger 10 forskjellige vekstscenarier med enhetsøkonomi, kontantstrømanslag, break-even-analyse for hver forretningsmodelljustering 5. Optimalisering av produktveikart - analyserer tilbakemeldinger fra brukere, støttebilletter, funksjonsforespørsler, prioriterer etterslep basert på innvirkning kontra innsatsscoring 6. markedsstørrelse og TAM-undersøkelser - undersøker markedet ditt fra bunnen av, finner bransjerapporter, beregner adresserbart marked, identifiserer ekspansjonsmuligheter 7. Partnerskapsoppsøkende kampanjer - identifiserer potensielle partnere, undersøker beslutningstakere, lager partnerskapsforslag, sporer oppsøkende status 8. Konverteringstraktoptimalisering - analyserer hele kundereisen din, identifiserer frafallspunkter, foreslår A/B-tester, skriver kopivariasjoner 9. Investor deck creation - undersøker sammenlignbare selskaper, henter markedsdata, skriver overbevisende fortellinger, lager økonomiske anslag, formaterer lysbilder Jeg tror fortsatt det bare skraper i overflaten. Noen ting har mer å ønske. samlet erfaring, var en 8.2/10. hver større LLM vil legge til agentmodus, akkurat som alle store LLM lagt til dyp forskning. gir i utgangspunktet enhver sologründer et team på 10 PHD-praktikanter. Bunnlinjen: Det vil spare deg for 5-10+ timer i uken på ting du hater å gjøre uansett. Spent på å se hvor agentmodus går om 6 måneder. Fortsatt tidlig, men dette føles som fremtiden for hvordan gründerne vil operere. Vi går inn i æraen til 10x solo-grunnleggeren.

har du brukt chatgpt NY "agentmodus" ennå? 10 sprøeste ting ChatGPT agentmodus kan gjøre for grunnleggere: 1. Autonom konkurrentforskning - Gi den 50 konkurrentnettsteder, den analyserer priser, funksjoner, posisjonering, finner hull, bygger en konkurransedyktig matrise mens du sover 2. Leadgenerering på autopilot - mater den med din ICP, den finner 500 kvalifiserte potensielle kunder, undersøker hvert selskap, skriver personlig oppsøkende virksomhet, sporer svar 3. Innholdskalender som skriver seg selv - lager 90 dager med sosiale innlegg, bloggemner, e-postsekvenser basert på publikumsdata og engasjementsmønstre (krever fortsatt en menneskelig redaktør etter min mening) 4. Kundeintervjuanalyse - transkriber 20 kundesamtaler, den finner mønstre, trekker ut smertepunkter, foreslår produktfunksjoner, skriver brukerhistorier 4. Finansiell scenariomodellering - Bygger 10 forskjellige vekstscenarier med enhetsøkonomi, kontantstrømanslag, break-even-analyse for hver forretningsmodelljustering 5. Optimalisering av produktveikart - analyserer tilbakemeldinger fra brukere, støttebilletter, funksjonsforespørsler, prioriterer etterslep basert på innvirkning kontra innsatsscoring 6. markedsstørrelse og TAM-undersøkelser - undersøker markedet ditt fra bunnen av, finner bransjerapporter, beregner adresserbart marked, identifiserer ekspansjonsmuligheter 7. Partnerskapsoppsøkende kampanjer - identifiserer potensielle partnere, undersøker beslutningstakere, lager partnerskapsforslag, sporer oppsøkende status 8. Konverteringstraktoptimalisering - analyserer hele kundereisen din, identifiserer frafallspunkter, foreslår A/B-tester, skriver kopivariasjoner 9. Investor deck creation - undersøker sammenlignbare selskaper, henter markedsdata, skriver overbevisende fortellinger, lager økonomiske anslag, formaterer lysbilder Jeg tror fortsatt det bare skraper i overflaten. Noen ting har mer å ønske. samlet erfaring, var en 8.2/10. hver større LLM vil legge til agentmodus, akkurat som alle store LLM lagt til dyp forskning. gir i utgangspunktet enhver sologründer et team på 10 PHD-praktikanter. Bunnlinjen: Det vil spare deg for 5-10+ timer i uken på ting du hater å gjøre uansett. Spent på å se hvor agentmodus går om 6 måneder. Fortsatt tidlig, men dette føles som fremtiden for hvordan gründerne vil operere. Vi går inn i æraen til 10x solo-grunnleggeren.

du ikke forstår det er en 1000+ $25k MRR+-apper som vil bli bygget fra X og AI i løpet av de neste 18 månedene du melder deg på X mens du jobber fulltid du blir svarfyr i nisje Du får skaperutbetalinger fra tweeting ($2k/måned), og det er din lille pre-seed-runde Hvert svar lærer deg om markedsgap, hver tråd viser deg smertepunkter du gjør kundeoppdagelse og får bokstavelig talt sjekker for det du finner et problem alle klager på du vibe-kode det Du har allerede 10k personer som stoler på deg, du lanserer til ditt innebygde publikum $25k MRR på 6 måneder jobber fortsatt fulltid Konkurrentene dine betaler $50k for kundeundersøkelser Du ble betalt $12k mens du lærte den samme innsikten som de ansetter konsulenter for å finne produktmarkedstilpasning Du fant det gratis i svarene de samler inn 2 millioner dollar for å løse problemer de tror eksisterer du løser problemer du vet eksisterer fordi folk fortalte deg det direkte $25k MRR, 85% marginer virksomhet verdt $1.5M du eier 100% søvnløse netter på grunn av retensjon, men du finner ut av det fortsatt fulltidsjobb fortsetter å vokse, $50k/MRR X utbetalinger nå $5k måned også. du fikk betalt for å lære hva du skulle bygge, og deretter fikk du betalt for å bygge det sannsynligvis sluttet i fulltidsjobb Skaff deg en annen SaaS eller gjenta med en ny X-konto Denne appen er sinnssyk du ikke forstår Frihetsbyen

du ikke forstår det er en 1000+ $25k MRR+-apper som vil bli bygget fra X og AI i løpet av de neste 18 månedene du melder deg på X mens du jobber fulltid du blir svarfyr i nisje På en eller annen måte får du skaperutbetalinger fra tweeting ($2k/måned), og det er din lille pre-seed-runde Hvert svar lærer deg om markedsgap, hver tråd viser deg smertepunkter du gjør kundeoppdagelse og får bokstavelig talt sjekker for det du finner et problem alle klager på du vibe-kode det Du har allerede 10k personer som stoler på deg, du lanserer til ditt innebygde publikum $25k MRR på 6 måneder jobber fortsatt fulltid Konkurrentene dine betaler $50k for kundeundersøkelser Du ble betalt $12k mens du lærte den samme innsikten som de ansetter konsulenter for å finne produktmarkedstilpasning Du fant det gratis i svarene de samler inn 2 millioner dollar for å løse problemer de tror eksisterer du løser problemer du vet eksisterer fordi folk fortalte deg det direkte $25k MRR, 85% marginer virksomhet verdt $1.5M du eier 100% søvnløse netter på grunn av retensjon, men du finner ut av det fortsatt fulltidsjobb fortsetter å vokse, $50k/MRR X utbetalinger nå $5k måned også. du fikk betalt for å lære hva du skulle bygge, og deretter fikk du betalt for å bygge det sannsynligvis sluttet i fulltidsjobb Skaff deg en annen SaaS eller gjenta med en ny X-konto Denne appen er sinnssyk du ikke forstår Frihetsbyen

du ikke forstår det er en 1000+ $25k MRR+-apper som vil bli bygget fra X og AI i løpet av de neste 18 månedene du melder deg på X mens du jobber fulltid du blir svarfyr i nisje Du får betalt for å tweete ($2k/måned) og det er din lille pre-seed-runde Hvert svar lærer deg om markedsgap, hver tråd viser deg smertepunkter du gjør kundeoppdagelse og får bokstavelig talt sjekker for det du finner et problem alle klager på du vibe-kode det Du har allerede 10k personer som stoler på deg, du lanserer til ditt innebygde publikum $25k MRR på 6 måneder jobber fortsatt fulltid Konkurrentene dine betaler $50k for kundeundersøkelser Du ble betalt $12k mens du lærte den samme innsikten som de ansetter konsulenter for å finne produktmarkedstilpasning Du fant det gratis i svarene de samler inn 2 millioner dollar for å løse problemer de tror eksisterer du løser problemer du vet eksisterer fordi folk fortalte deg det direkte $25k MRR, 85% marginer virksomhet verdt $1.5M du eier 100% søvnløse netter på grunn av retensjon, men du finner ut av det fortsatt fulltidsjobb fortsetter å vokse, $50k/MRR X utbetalinger nå $5k måned også. du fikk betalt for å lære hva du skulle bygge, og deretter fikk du betalt for å bygge det sannsynligvis sluttet i fulltidsjobb Skaff deg en annen SaaS eller gjenta med en ny X-konto Denne appen er sinnssyk du ikke forstår Frihetsbyen